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📜  NumPy矩阵库

📅  最后修改于: 2020-10-27 03:36:26             🧑  作者: Mango

NumPy矩阵库

NumPy包含一个矩阵库，即numpy.matlib，用于配置矩阵而不是ndarray对象。

numpy.matlib.empty()函数

此函数用于返回带有未初始化条目的新矩阵。下面给出了使用此函数的语法。

numpy.matlib.empty(shape, dtype, order)

它接受以下参数。

  • shape：它是定义矩阵形状的元组。
  • dtype：是矩阵的数据类型。
  • order：这是矩阵的插入顺序，即C或F。

考虑以下示例。

例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.empty((3,3)))

输出：

[[6.90262230e-310 6.90262230e-310 6.90262304e-310]
 [6.90262304e-310 6.90261674e-310 6.90261552e-310]
 [6.90261326e-310 6.90262311e-310 3.95252517e-322]]

numpy.matlib.zeros()函数

此函数用于创建将条目初始化为零的矩阵。

考虑以下示例。

例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.zeros((4,3)))

输出：

[[0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]
 [0. 0. 0.]]

numpy.matlib.ones()函数

此函数返回一个矩阵，其中所有元素都初始化为1。

考虑以下示例。

例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.ones((2,2)))

输出：

[[1. 1.]
 [1. 1.]]

numpy.matlib.eye()函数

此函数返回一个矩阵，其对角线元素初始化为1，在其他位置初始化为零。下面给出了使用此函数的语法。

numpy.matlib.eye(n, m, k, dtype)

它接受以下参数。

  • n：代表结果矩阵中的行数。
  • m：表示列数，默认为n。
  • k：它是对角线的索引。
  • dtype：是输出的数据类型

考虑以下示例。

例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.eye(n = 3, M = 3, k = 0, dtype = int))

输出：

[[1 0 0]
 [0 1 0]
 [0 0 1]]

numpy.matlib.identity()函数

此函数用于返回给定大小的单位矩阵。一个单位矩阵是对角元素初始化为1，所有其他元素初始化为零的矩阵。

考虑以下示例。

例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.identity(5, dtype = int))

输出：

[[1 0 0 0 0]
 [0 1 0 0 0]
 [0 0 1 0 0]
 [0 0 0 1 0]
 [0 0 0 0 1]]

numpy.matlib.rand()函数

此函数用于生成一个矩阵，其中所有条目均使用随机值初始化。

考虑以下示例。

例

import numpy as np

import numpy.matlib

print(numpy.matlib.rand(3,3))

输出：

[[0.86201511 0.86980769 0.06704884]
 [0.80531086 0.53814098 0.84394673]
 [0.85653048 0.8146121  0.35744405]]