创建 Pandas 系列数据的均值和标准差

标准偏差是方差的平方根。由 sigma 表示的标准偏差是数字传播的量度。在 pandas 中， std()函数用于查找系列的标准偏差。
平均值可以简单地定义为数字的平均值。在 pandas 中， mean()函数用于查找序列的平均值。

示例 1：查找 Pandas 系列的均值和标准差。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating a series
s = pd.Series(data = [5, 9, 8, 5, 7, 8, 1, 2, 3,
                      4, 5, 6, 7, 8, 9, 5, 3])
  
# displaying the series
print(s)

输出 ：

使用mean()函数查找序列的平均值。

# finding the mean
print(s.mean())

输出 ：

使用std()函数查找系列的标准差。

# finding the Standard deviation
print(s.std())

输出 ：

示例 2：查找 Pandas DataFrame 的均值和标准差。

# importing the module
import pandas as pd
  
# creating a dataframe 
df = pd.DataFrame({'ID':[114, 345, 157788, 5626],
                   'Product':['shirt', 'trousers', 'tie', 'belt'],
                   'Color':['White', 'Black', 'Red', 'Brown'],
                   'Discount':[10, 10, 10, 10]})
  
# displaying the DataFrame
print(df)

输出 ：

使用mean()函数查找 DataFrame 的平均值。

# finding the mean
print(df.mean())

输出 ：

使用std()函数查找 DataFrame 的标准差。

# finding the Standard deviation
print(df.std())

输出 ：

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