📅 最后修改于: 2020-06-17 04:38:08 🧑 作者: Mango
先决条件– Python中的numpy.dot
numpy.vdot(vector_a, vector_b) 返回向量a和b的点积。如果第一个参数是复数，则将第一个参数的复共轭(这是方法的vdot()不同之处dot())用于点积的计算。它可以处理多维数组，但可以将其作为扁平数组进行处理。
参数：
返回：向量a和b的点积。
代码1：
# Python程序说明numpy.vdot()方法
import numpy as geek
# 一维阵列
vector_a = 2 + 3j
vector_b = 4 + 5j
product = geek.vdot(vector_a, vector_b)
print("点积 : ", product)输出：
点积 : (23-2j)
Code1如何工作？
vector_a = 2 + 3j
vector_b = 4 + 5j
按照方法，采用vector_a的共轭，即2 – 3j
现在点积= 2(4 – 5j)+ 3j(4 – 5j)
= 8 – 10j + 12j + 15
= 23 – 2j
代码2：
# Python程序说明numpy.vdot()方法
import numpy as geek
# 一维阵列
vector_a = geek.array([[1, 4], [5, 6]])
vector_b = geek.array([[2, 4], [5, 2]])
product = geek.vdot(vector_a, vector_b)
print("点积 : ", product)
product = geek.vdot(vector_b, vector_a)
print("\n点积 : ", product)
"""
代码2的工作原理：数组被展平
1 * 2 + 4 * 4 + 5 * 5 + 6 * 2 = 55
"""输出：
点积 : 55
点积 : 55