如何在R中的两个数据帧之间找到共同的行和列？

两个数据框可以有相似的行，它们可以被确定。在本文中，我们将在 R 编程语言中找到两个数据框之间的公共行和公共列。

方法

• 创建第一个数据框
• 创建第二个数据框
• 使用所需函数进行比较
• 将相同的行复制到另一个数据框
• 显示如此生成的数据框。

使用中的数据帧：

数据1：

数据2：

方法 1：使用 Intersect()函数：

Syntax: intersect(data , data2)

Parameters:

• data/data2 : It is the data frames on which we have to apply the function.

例子：

R

data1 <- data.frame(x1 = 1:7,                      
                    x2 = letters[1:7],
                    x3 = "y")
data1 
data2 <- data.frame(x1 = 2:7,                     
                   x2 = letters[2:7],
                   x3 = c("x", "x", "y", "y" , "x", "y"))
data2
  
common_rows <- generics::intersect(data1, data2)  
common_rows

输出：

方法二：使用inner_join()函数。

要使用此方法查找常用数据，请先在 R 环境中安装“dplyr”包。

install.packages(“dplyr”)                         

该模块有一个inner_join()，用于查找两个数据集之间的内部连接。

Syntax: inner_join(data1,data2)

Parameter:

• data1/data2: two datasets to be compared

例子：

电阻

library("dplyr")
  
data1 <- data.frame(x1 = 1:7,                      
                    x2 = letters[1:7],
                    x3 = "y")
data1 
data2 <- data.frame(x1 = 2:7,                     
                   x2 = letters[2:7],
                   x3 = c("x", "x", "y", "y" , "x", "y"))
data2   
common_rows2 <- inner_join(data1, data2)          
common_rows2

输出：