如何找到 R 中两个数据帧之间的差异？

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中找到两个数据帧之间的差异或比较两个数据帧或数据集。

方法一：使用Intersect函数

R 中的 Intersect函数有助于获取两个数据集中的公共元素。

句法：

intersect(names(data_short), names(data_long))

例子：

R

first <-
       data.frame(
             "1" = c('0.44','0.554','0.67','0.64'),
             "2" = c('0.124','0.22','0.82','0.994'),
             "3" = c('0.82','1.22','0.73','1.23')
         )
  
second <-
     data.frame(
            "1" = runif(4),
             "2" = runif(4),
             "3" = runif(4),
             "d" = runif(4),
             "e" = runif(4)
         )
  
second[intersect(names(first), names(second))]

输出：

    1                    2               3

1 0.562627228 0.9391250 0.6437934

2 0.003867576 0.7131200 0.9313777

3 0.129852760 0.2657934 0.9291285

4 0.325867139 0.2367633 0.1211350

方法二：使用setdiff()

与 intersect 不同，此函数有助于查看第一个数据框中缺少的列。

句法：

setdiff( dataframe2, dataframe 1)

例子：

电阻

first <-
       data.frame(
             "1" = c('0.44','0.554','0.67','0.64'),
             "2" = c('0.124','0.22','0.82','0.994'),
             "3" = c('0.82','1.22','0.73','1.23')
         )
  
second <-
     data.frame(
            "1" = runif(4),
             "2" = runif(4),
             "3" = runif(4),
             "d" = runif(4),
             "e" = runif(4)
         )
  
second[setdiff(names(second), names(first))]

输出：

 d                  e

1 0.7899783 0.04363003

2 0.9167861 0.39865991

3 0.3314494 0.13963663

4 0.7005957 0.73401069

方法 3：使用 colnames 和 dplyr

我们将从 dplyr 中选择以获取将对其执行某些操作的数据帧的列，以获得两个数据帧之间所需的差异。

例子：

电阻

library("dplyr")
  
first <-
       data.frame(
             "1" = c('0.44','0.554','0.67','0.64'),
             "2" = c('0.124','0.22','0.82','0.994'),
             "3" = c('0.82','1.22','0.73','1.23')
         )
  
second <-
     data.frame(
            "1" = runif(4),
             "2" = runif(4),
             "3" = runif(4),
             "d" = runif(4),
             "e" = runif(4)
         )
  
second%>%select(which(!(colnames(second) %in% colnames(first))))

输出：

    d                e

1 0.7899783 0.04363003

2 0.9167861 0.39865991

3 0.3314494 0.13963663

4 0.7005957 0.73401069