在不同的数据帧 Pandas 中查找共同值

如果你需要在不同的 Pandas 数据帧中查找共同的值，可以使用 Pandas 库提供的一些函数来实现。本文将介绍如何在 Pandas 数据帧中查找共同的值。

准备工作

首先，我们需要导入 Pandas 库：

import pandas as pd

接下来，我们需要创建两个 Pandas 数据帧。假设我们有两个数据帧 df1 和 df2：

df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4]})

数据帧 df1 和 df2 都有一个名为 A 的列，我们将使用这个列来查找共同的值。

查找共同的值

我们可以使用 Pandas 库提供的 merge() 函数来查找共同的值。merge() 函数将两个数据帧按照指定列进行合并，并返回一个新的数据帧。我们可以设置 how='inner' 来获取共同的值。

common_values = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

这将返回一个只包含共同值的数据帧 common_values。

如果我们想要保留两个数据帧中所有的值，可以设置 how='outer'。

all_values = pd.merge(df1, df2, on='A', how='outer')

这将返回一个包含所有值的数据帧 all_values。在两个数据帧中都没有的值将被填充为 NaN。

结论

在两个 Pandas 数据帧中查找共同的值很简单。使用 Pandas 库提供的 merge() 函数可以轻松地完成这个任务。我们可以设置不同的 how 参数来获取不同的结果。如果你不确定使用哪个 how 参数，请查看 Pandas 文档或使用试错法来找到适合你的场景的参数。