基于 R 数据框中列值的行总和

在本文中，我们将讨论如何在 R 编程语言中根据数据框中的列值汇总行值。假设你有一个这样的数据框：

	fruits	shop_1	shop_2
1.	Apple	1	13
2.	Mango	9	5
3.	Strawberry	2	14
4.	Apple	10	6
5.	Apple	3	15
6.	Strawberry	11	7
7.	Mango	4	16
8.	Strawberry	12	8

该数据集由水果名称和 shop_1、shop_2 作为列名称组成。此处 shop_1 和 shop_2 显示商店中可用的水果数量。现在，您要查找 shope_1 中具有相同水果值的所有行的总和。所以我们的数据集看起来像这样：

	fruits	shop_1	shop_2
1.	Apple	14	34
2.	Mango	13	21
3.	Strawberry	25	29

方法一：使用聚合函数

聚合函数创建原始数据的子集，并为每个子集计算统计函数并返回结果。

句法：

aggregate(.~fruit,data=df,FUN=sum)

例子：

R

# Sum of rows based on column values
  
# Creating dataset 
# creating fuits column
x <- c("Apple","Mango","Strawberry",
       "Apple","Apple","Strawberry",
       "Mango","Strawberry")
  
# creating shop_1 column
y <- c(1,9,2,10,3,11,4,12)
  
# creating shop_2 column
z <- c(13,5,14,6,15,7,16,8)
  
# creating dataframe
df <- data.frame(fruits=x,shop_1=y,shop_2=z)
  
# applying aggregate function
aggregate(.~fruits,data=df,FUN=sum)

输出：

使用聚合函数

方法二：使用ddply和numcolwise函数

ddply简单地分割给定的数据帧和PE R型在其上的任何操作（可能应用一个函数），并返回该数据帧。

colwise是一个函数 著名的 胶合板 包。 colwise福NCTI上被用于计算在数据EA] C H列的函数 框架，它按列计算。

例子：

电阻

# Sum of rows based on column values
  
# loading library
library(plyr)
  
# Creating dataset 
# creating fuits column
x <- c("toy1","toy2","toy3",
       "toy1","toy1","toy3",
       "toy2","toy3")
  
# creating stock_1 column
y <- c(1,2,3,4,5,6,4,8)
  
# creating stock_2 column
z <- c(9,1,10,5,2,6,4,8)
  
# creating dataframe
df <- data.frame(toys=x,stock_1=y,stock_2=z)
  
# using sum function colwise
ddply(df,"toys",numcolwise(sum))

输出：

使用 ddply