根据列值创建数据框是指根据指定的列值来创建一个包含特定数据的数据框（DataFrame）。在Python中，可以使用pandas库来实现这一操作。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

接下来，我们可以使用pandas中的DataFrame函数来创建一个空的数据框：

df = pd.DataFrame()

然后，我们可以使用pandas中的assign函数来根据列值创建数据框。assign函数可以接受一个或多个列名和对应的值作为参数，用来填充数据框的列：

df = df.assign(列名1=值1, 列名2=值2, ...)

可以根据需要指定更多的列名和对应的值。

例如，我们要创建一个包含姓名、年龄和性别列的数据框，可以按以下方式进行：

df = df.assign(姓名=['张三', '李四', '王五'], 年龄=[25, 30, 35], 性别=['男', '女', '男'])

最后，我们可以使用to_markdown方法将数据框转换为markdown格式的字符串，并返回结果：

markdown_str = df.to_markdown()
return markdown_str

以上代码片段经过markdown标记后如下所示：

```python
import pandas as pd

df = pd.DataFrame()

df = df.assign(姓名=['张三', '李四', '王五'], 年龄=[25, 30, 35], 性别=['男', '女', '男'])

markdown_str = df.to_markdown()
return markdown_str

说明：
1. 首先导入pandas库。
2. 创建一个空的数据框df。
3. 使用assign函数根据指定的列名和对应的值填充数据框。
4. 使用to_markdown方法将数据框转为markdown格式的字符串。
5. 返回markdown字符串。

注意：为了能正确显示代码片段，请将上述markdown代码片段中的引号进行修正。