Python | numpy matrix.prod()

简介

numpy.matrix.prod()函数用于计算矩阵中所有元素的乘积。

语法

numpy.matrix.prod(matrix, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<class 'numpy._globals._NoValue'>)

参数

• matrix：表示要计算乘积的矩阵。
• axis：可选参数，表示沿指定轴计算乘积，默认为None，即计算所有元素的乘积。
• dtype：可选参数，表示返回数组的数据类型，默认为None（通过分析输入数据自动推断数据类型）。
• out：可选参数，表示结果的替代输出位置。
• keepdims：可选参数，如果为True，则保留原始数组的维度，因此输出的数组与输入的数组具有相同的维度。 默认为False。

示例

import numpy as np

mtrx = np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])

print("原始矩阵:\n",mtrx)

print("计算所有元素的乘积（默认）:",np.matrix.prod(mtrx))

print("\n沿着行轴计算乘积：",np.matrix.prod(mtrx, axis = 0))

print("\n沿着列轴计算乘积：",np.matrix.prod(mtrx, axis = 1))

print("\n使用浮点类型数据，输出位置作为参数：",np.matrix.prod(mtrx,dtype = float, out = mtrx))

输出

原始矩阵:
 [[1 2 3]
 [4 5 6]
 [7 8 9]]
 
计算所有元素的乘积（默认）: 362880
 
沿着行轴计算乘积： [ 28  80 162]
 
沿着列轴计算乘积： [  6 120 504]
 
使用浮点类型数据，输出位置作为参数： [[1.000000e+00 2.000000e+00 3.000000e+00]
 [4.000000e+00 5.000000e+00 6.000000e+00]
 [7.000000e+00 8.000000e+00 9.000000e+00]]

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