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📜  Java中的图像处理——改变图像的方向

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:55:36.441000             🧑  作者: Mango

Java中的图像处理——改变图像的方向

先决条件：

  • Java中的图像处理——读写
  • Java中的图像处理——获取和设置像素
  • Java中的图像处理——彩色图像到灰度图像的转换
  • Java中的图像处理——彩色图像到负图像的转换
  • Java中的图像处理——彩色到红绿蓝图像的转换
  • Java中的图像处理——彩色图像到棕褐色图像的转换
  • Java中的图像处理——创建随机像素图像
  • Java中的图像处理——创建镜像
  • Java中的图像处理——人脸检测
  • Java中的图像处理——给图像加水印

改变图像的方向

在这里，我们将使用 OpenCV 通过使用OpenCV 库的 CORE.flip() 方法来更改任何输入图像的方向。主要思想是将输入的缓冲图像对象转换为垫子对象，然后将创建一个新的垫子对象，其中原始垫子对象值在方向修改后放置在其中。为了实现上述结果，我们将需要一些 OpenCV 方法：

  • getRaster() – 该方法返回一个可写栅格，该栅格又用于从输入图像中获取原始数据。
  • put(int row, int column, byte[] data) 或 get(int row, int column, byte[] data)：用于将原始数据读/写到 mat 对象中。
  • flip(mat mat1, mat mat2, int flip_value)：mat1 和 mat2 对应输入和输出 mat 对象，flip_value 决定方向类型。flip_value 可以是 0（沿 x 轴翻转）、1（沿 y 轴翻转） -axis），-1（沿两个轴翻转）。

实现：让示例图像如下：

例子：

Java
// Java program to Illustrate How to Change
// Orientation of an Image
  
// Importing required classes
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.DataBufferByte;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.CvType;
import org.opencv.core.Mat;
  
// Main class
// OrientingImage
public class GFG {
  
    // Main driver method
    public static void main(String[] args)
        throws IOException
    {
  
        // Loading methods of the opencv library
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
  
        // Passing the input image as path from local
        // directory by creating object of File class
        File input = new File("E:\\test.jpg");
  
        // Reading image
        BufferedImage image = ImageIO.read(input);
  
        // Converting buffered image object to mat object
        byte[] data = ((DataBufferByte)image.getRaster()
                           .getDataBuffer())
                          .getData();
        Mat mat = new Mat(image.getHeight(),
                          image.getWidth(), CvType.CV_8UC3);
        mat.put(0, 0, data);
  
        // Creating a new mat object and
        // putting the modified input mat object
        // using flip() method
        Mat newMat
            = new Mat(image.getHeight(), image.getWidth(),
                      CvType.CV_8UC3);
  
        // Fipping the image about both axis
        Core.flip(mat, newMat, -1);
  
        // Converting the newly created mat object to
        // buffered image object
        byte[] newData
            = new byte[newMat.rows() * newMat.cols()
                       * (int)(newMat.elemSize())];
        newMat.get(0, 0, newData);
        BufferedImage image1 = new BufferedImage(
            newMat.cols(), newMat.rows(), 5);
        image1.getRaster().setDataElements(
            0, 0, newMat.cols(), newMat.rows(), newData);
  
        // Storing the output image by
        // creating object of File class
        File output = new File("E:\\result.jpg");
        ImageIO.write(image1, "jpg", output);
    }
}

输出：