改变 dict read pandas 的方向 - Python

在Python编程中，我们常常需要处理数据，而字典（dict）和Pandas是我们处理数据的重要工具。在处理数据时，我们往往需要按照一定方向读取数据，本文将介绍如何更改字典和Pandas的读取方向。

改变字典读取方向

字典是Python中的一种基本数据类型，它是一个无序的键值对集合。字典的读取顺序默认是随机的，而我们有时候需要按照键或值的顺序读取字典。下面是一些改变字典读取方向的方法：

按键排序

使用sorted()函数可以按照键排序字典，返回一个列表。示例代码如下：

my_dict = {'Apple': 10, 'Orange': 20, 'Banana': 30, 'Grape': 40}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items()))
for key in sorted_dict:
    print(key, sorted_dict[key])

输出结果如下：

Apple 10
Banana 30
Grape 40
Orange 20

按值排序

使用sorted()函数可以按照值排序字典，返回一个列表。示例代码如下：

my_dict = {'Apple': 10, 'Orange': 20, 'Banana': 30, 'Grape': 40}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x:x[1]))
for key in sorted_dict:
    print(key, sorted_dict[key])

输出结果如下：

Apple 10
Orange 20
Banana 30
Grape 40

按键反向排序

使用reversed()函数可以按照键反向排序字典，返回一个列表。示例代码如下：

my_dict = {'Apple': 10, 'Orange': 20, 'Banana': 30, 'Grape': 40}
reversed_dict = dict(reversed(my_dict.items()))
for key in reversed_dict:
    print(key, reversed_dict[key])

输出结果如下：

Grape 40
Banana 30
Orange 20
Apple 10

按值反向排序

使用sorted()函数可以按照值反向排序字典，返回一个列表。示例代码如下：

my_dict = {'Apple': 10, 'Orange': 20, 'Banana': 30, 'Grape': 40}
sorted_dict = dict(sorted(my_dict.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True))
for key in sorted_dict:
    print(key, sorted_dict[key])

输出结果如下：

Grape 40
Banana 30
Orange 20
Apple 10

改变Pandas读取方向

Pandas库是Python中用于数据处理和数据分析的重要库，它提供了高性能的数据结构和数据分析工具。在处理数据时，我们往往需要按照一定方向读取Pandas中的数据。下面是一些改变Pandas读取方向的方法：

改变DataFrame行列顺序

使用reindex()方法可以改变DataFrame的行列顺序。示例代码如下：

import pandas as pd
 
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data)
print("Original DataFrame:")
print(df)
 
df = df.reindex(columns=['age', 'name'])
print("\nReindexed DataFrame:")
print(df)

输出结果如下：

Original DataFrame:
    name  age
0    Tom   28
1   Jack   34
2  Steve   29
3  Ricky   42
 
Reindexed DataFrame:
   age   name
0   28    Tom
1   34   Jack
2   29  Steve
3   42  Ricky

改变DataFrame行列读取顺序

使用loc[]方法可以改变DataFrame的行列读取顺序。示例代码如下：

import pandas as pd
 
data = {'name': ['Tom', 'Jack', 'Steve', 'Ricky'], 'age': [28, 34, 29, 42]}
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age'])
print("Original DataFrame:")
print(df)
 
df = df.loc[:, ::-1]
print("\nReordered DataFrame:")
print(df)

输出结果如下：

Original DataFrame:
    name  age
0    Tom   28
1   Jack   34
2  Steve   29
3  Ricky   42
 
Reordered DataFrame:
   age   name
0   28    Tom
1   34   Jack
2   29  Steve
3   42  Ricky

总结

本文介绍了如何更改字典和Pandas的读取方向。字典可以按照键或值排序，也可以按照键或值反向排序。Pandas可以通过reindex()方法改变DataFrame的行列顺序，也可以通过loc[]方法改变DataFrame的行列读取顺序。这些方法可以帮助我们更方便地处理数据。