频率最高的字符串最长的前缀

在字符串中找到出现次数最高且长度最长的前缀，这是一个经典的问题。

解法

我们可以使用哈希表来统计每个子串的出现次数，然后再找出最高频率的子串中最长的前缀。

具体实现可以按以下步骤进行：

1. 枚举所有子串
2. 统计每个子串的出现次数，使用哈希表进行存储
3. 找到出现次数最高的子串
4. 在出现次数最高的所有子串中找到长度最长的前缀

下面是具体的代码实现：

def find_longest_prefix(strs):
    # 统计所有子串的出现次数
    freq = {}
    n = len(strs)
    for i in range(n):
        for j in range(i+1, n+1):
            substr = strs[i:j]
            freq[substr] = freq.get(substr, 0) + 1
    
    # 找到出现次数最高的子串
    max_freq = 0
    max_substr = ""
    for s, f in freq.items():
        if f > max_freq:
            max_freq = f
            max_substr = s
    
    # 在出现次数最高的子串中找到长度最长的前缀
    longest_prefix = ""
    for i in range(len(max_substr)):
        if freq[max_substr[:i+1]] == max_freq:
            longest_prefix = max_substr[:i+1]
    
    return longest_prefix

复杂度分析

该算法本质上是一个暴力枚举，时间复杂度为 $O(n^3)$，空间复杂度为 $O(n^2)$。但是在实践中，由于很多子串出现次数只有1，因此实际运行时间会远远小于 $O(n^3)$。

总结

频率最高的字符串最长的前缀是一道经典的字符串问题，本文向大家介绍了该问题的解法以及具体的代码实现。希望本文能对大家有所帮助。