Python| Pandas Series.cumsum() 查找系列的累积总和

Pandas Series.cumsum()用于查找系列的累积和。在累积和中，返回序列的长度与输入相同，每个元素等于所有先前元素的总和。

Syntax: Series.cumsum(axis=None, skipna=True)

Parameters:
axis: 0 or ‘index’ for row wise operation and 1 or ‘columns’ for column wise operation
skipna: Skips NaN addition for elements after the very next one if True.

Result type: Series

示例 #1：
在此示例中，使用 Pandas .Series() 方法从Python列表创建一个系列。该列表还包含一个 Null 值，并且 skipna 参数保持默认值，即 True。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [3, 4, np.nan, 7, 2, 0]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum()
  
# display
cumsum

输出：

3
7
NaN
14
16
16
dtype: float64

解释
累积和是当前值和所有先前值的总和。如上输出所示，加法如下

3
3+4 = 7
7+NaN = NaN
7+7 = 14
14+2 = 16
16+0 = 16

示例 #2： skipna=False
在此示例中，就像在上面的示例中一样创建一个系列。但是skipna参数保持为 False。因此 NULL 值不会被忽略，并且每次发生后都会添加。

# importing pandas module
import pandas as pd
  
# importing numpy module
import numpy as np
  
# making list of values
values = [1, 20, 13, np.nan, 0, 1, 5, 23]
  
# making series from list
series = pd.Series(values)
  
# calling method
cumsum = series.cumsum(skipna = False)
  
# display
cumsum

输出：

0     1.0
1    21.0
2    34.0
3     NaN
4     NaN
5     NaN
6     NaN
7     NaN
dtype: float64

解释：从输出中可以看出，第一次出现 NaN 之后的所有值也是 NaN，因为任何数字 + NaN 也是 NaN。