在 Plotly 中创建误差线 - Python

简介

Plotly 是一个强大的 Python 可视化库，可以创建各种交互式图表。其中一个功能是在图表中添加误差线，以显示数据的变化范围。

安装

要安装 Plotly，可以使用以下命令：

pip install plotly

创建误差线

以下是一个简单示例，展示了如何在 Plotly 中创建误差线：

import plotly.graph_objects as go
import numpy as np

# 生成随机数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
error = np.random.normal(0, 0.1, size=100) # 生成随机误差

# 创建误差线图表
fig = go.Figure()

# 添加误差线
fig.add_trace(go.Scatter(
    x=x,
    y=y,
    error_y=dict(
        type='data',
        array=error,
        visible=True
    ),
))

# 设置图表布局
fig.update_layout(
    title="误差线示例",
    xaxis_title="X轴",
    yaxis_title="Y轴",
)

# 显示图表
fig.show()

在上述示例中，我们首先生成了一组随机数据 x 和 y，然后生成相同长度的随机误差。接下来，我们创建了误差线图表并添加了误差线。

在添加误差线时，我们使用 go.Scatter 类，并使用 error_y 参数指定误差线的类型为 data。 array 参数指定误差值，这里使用生成的随机误差。visible 参数设置为 True，以确保误差线可见。

最后，我们使用 update_layout 方法设置图表标题和轴标签，并使用 show 方法显示图表。

总结

在 Plotly 中创建误差线非常简单，只需要使用 error_y 参数并指定误差值即可。通过添加误差线，可以更直观地展示数据的变化范围和可信区间，帮助程序员做出更准确的分析和决策。

以上是一个简单的示例，你可以根据自己的需求进一步定制和调整图表的样式和特性。希望这篇介绍能帮助你快速入门和掌握在 Plotly 中创建误差线的基本方法。