滑动窗口算法 - Javascript

滑动窗口算法是一种用于解决字符串/数组子序列问题的方法。子序列问题是指在一个序列中找到一个连续的子序列，该子序列满足一定的条件。滑动窗口算法通过将问题转化为一个滑动的窗口，然后在窗口中寻找最优解。

原理

滑动窗口算法是一种双指针算法。它维护了一个窗口，窗口大小随着算法的执行而不断滑动。算法每次移动时，只需要考虑新增和移除的元素，即可实现 O(n) 的时间复杂度。

实现

下面我们用 JavaScript 实现一个滑动窗口算法，以用于解决一个简单的问题：在一个数组中找到连续的子数组，该子数组的和为给定值 target。

function findSubArray(nums, target) {
  let left = 0;
  let right = 0;
  let sum = 0;

  while (right < nums.length) {
    sum += nums[right];

    while (sum > target) {
      sum -= nums[left];
      left++;
    }

    if (sum === target) {
      return [left, right];
    }

    right++;
  }

  return [-1, -1];
}

这个函数接受两个参数，nums 数组和 target 目标值。函数返回一个包含两个元素的数组，表示找到的连续子数组的起始索引和结束索引。如果没有找到符合要求的子数组，则返回 [-1, -1]。

该函数通过维护一个滑动的窗口（由左右指针确定），在滑动过程中更新窗口内元素的和以及左右指针的位置，直到找到符合要求的子数组。

总结

滑动窗口算法是一种十分实用的解决字符串/数组子序列问题的方法。它能够在 O(n) 的时间复杂度内解决一些复杂的问题，如最长无重复子串、最小覆盖子串等。在实际开发中，我们应当掌握滑动窗口算法的思想，以便更快地解决问题。