numpy.i0()函数介绍 | Python

简介

在 numpy 中， numpy.i0() 函数是以符合 IEEE 754 标准的方式计算 $Ai(x)$（即贝塞尔函数类型的第一类修正函数）的整数近似值。

贝塞尔函数是一种特殊函数，常用于数学、物理学及工程学中。在数学中，贝塞尔函数类型的第一类修正函数（简称 $Ai(x)$）是一个解决全空间扩散方程的工具。

本函数可以同时处理标量、列表、元组或者数组类型的输入数据。

语法

numpy.i0(x)

参数

• x (array_like): 输入数据。

返回值

• out (ndarray): $Ai(x)$ 的整数近似值。

示例

import numpy as np

# 对标量值的 i0() 进行计算
a = np.i0(3.0)
print("a = ", a)

# 对数组进行 i0() 计算
x = np.array([3, 4, 5, 6])
b = np.i0(x)
print("b = ", b)

输出

a =  4
b =  [ 4  7 12 21]

参考

1. numpy.i0的官方文档：https://numpy.org/doc/stable/reference/generated/numpy.i0.html
2. 贝塞尔函数的百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%9D%E5%A1%9E%E5%B0%94%E5%87%BD%E6%95%B0/1016909?fr=aladdin