Python中的 numpy.full()

numpy.full()函数可以创建一个指定形状的数组，并用给定的值填充它。它的语法如下：

numpy.full(shape, fill_value, dtype=None, order='C', *, like=None) -> numpy.ndarray

参数说明：

• shape：要创建数组的形状，可以是整数，元组，或者一个表示形状的数组。
• fill_value：要用来填充数组的值。可以是标量，也可以是一个数组。如果是数组，则必须与要创建的数组形状相同。
• dtype：要创建的数组的数据类型。如果不指定，则默认为float64。
• order：用于平铺多维数组数据的顺序，可以是'C'，表示行优先，或者'F'，表示列优先。
• like：另一个数组，按照它的形状创建一个新数组。

返回值：返回一个指定形状和数据类型的数组，用给定的值填充。

示例代码：

import numpy as np

# 创建一个形状为(3, 2)的数组，并用0.1填充它
a = np.full((3, 2), 0.1)
print(a)
# 输出：
# [[0.1 0.1]
#  [0.1 0.1]
#  [0.1 0.1]]

# 创建一个形状为(2, 2)的数组，并用2D数组填充它
b = np.full((2, 2), [[1, 2], [3, 4]])
print(b)
# 输出：
# [[1 2]
#  [3 4]]

# 创建一个形状为(2,)的数组，并用'hello'填充它
c = np.full(2, 'hello')
print(c)
# 输出：
# ['hello' 'hello']

在上面的示例代码中，我们用numpy.full()函数创建了一些数组，并用不同的值填充它们。这个函数非常实用，尤其是在需要创建指定形状并初始化的数组时。