📜  Python统计 |方差()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:19:35.805000             🧑  作者: Mango

Python统计 | 方差()

方差(Variance)是统计学中最常见的概念之一,用于描述数据的波动程度。在Python中,可以使用内置模块statistics中的函数variance()来计算方差。

语法
statistics.variance(data)
参数
  • data:待计算方差的数列,可以是包含数字的列表、元组、集合或numpy数组。
返回值
  • 返回计算出的方差值。
示例
import statistics

# 使用列表计算方差
data = [1, 2, 3, 4, 5]
var = statistics.variance(data)
print(var)  # 输出 2.5

# 使用numpy数组计算方差
import numpy as np
data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
var = statistics.variance(data)
print(var)  # 输出 2.5
注意事项
  • 中文版Python文档中方差的描述与实际相反,即variance()函数返回的是无偏估计的方差,而文档中描述为偏差估计。因此在使用时需要注意这一点。
参考资料