Python中的 Matplotlib.pyplot.rc()

Matplotlib是Python的一个绘图库，其中的pyplot子库为我们提供了很多方便的方法来创建各种类型的图形。而Matplotlib.pyplot.rc()函数则是一个非常有用的函数，它可以用来设置全局的绘图参数，以便于我们创建出更加美观的图像。

使用方法

Matplotlib.pyplot.rc()函数有两种使用方法：

1. 直接使用参数名进行设置

通过Matplotlib.pyplot.rc()函数，可以设置很多参数，这些参数都可以通过参数名来进行设置。

以下是一些常用的参数及其对应的设置方式：

• figure.figsize：设置绘图窗口的大小，默认为(6.0, 4.0)，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('figure', figsize=(width, height))来进行设置。
• axes.titlesize：设置子图标题的字体大小，默认为12，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('axes', titlesize=font_size)来进行设置。
• axes.labelsize：设置轴标签的字体大小，默认为10，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('axes', labelsize=font_size)来进行设置。
• xtick.labelsize：设置x轴刻度标签的字体大小，默认为10，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('xtick', labelsize=font_size)来进行设置。
• ytick.labelsize：设置y轴刻度标签的字体大小，默认为10，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('ytick', labelsize=font_size)来进行设置。
• axes.linewidth：设置轴线的宽度，默认为0.8，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('axes', linewidth=linewidth)来进行设置。
• axes.grid：设置是否显示网格线，默认为False，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('axes', grid=True)来进行设置。
• grid.linestyle：设置网格线的样式，默认为'-'，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('grid', linestyle=line_style)来进行设置。
• grid.alpha：设置网格线的透明度，默认为1，可以使用Matplotlib.pyplot.rc('grid', alpha=alpha)来进行设置。

2. 使用字典进行设置

除了使用参数名进行设置外，还可以将参数名和对应的值放在一个字典中，然后将字典传给Matplotlib.pyplot.rc()函数进行设置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

params = {'figure.figsize': (10, 5),
          'axes.titlesize': 20,
          'axes.labelsize': 15,
          'xtick.labelsize': 12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'axes.linewidth': 1.5,
          'axes.grid': True,
          'grid.linestyle': '--',
          'grid.alpha': 0.7}

plt.rc(params)

注意事项

• Matplotlib.pyplot.rc()函数只会影响在调用该函数之后创建的图像，已经创建的图像不会受到影响。
• 可以通过Matplotlib.rcParams来查看当前的配置参数。

示例代码

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置全局参数
params = {'figure.figsize': (10, 5),
          'axes.titlesize': 20,
          'axes.labelsize': 15,
          'xtick.labelsize': 12,
          'ytick.labelsize': 12,
          'axes.linewidth': 1.5,
          'axes.grid': True,
          'grid.linestyle': '--',
          'grid.alpha': 0.7}

plt.rc(params)

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y1, label='sin')
ax.plot(x, y2, label='cos')
ax.legend()
ax.set_title('sin and cos curves')
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
plt.show()

这段代码会生成一个sin和cos曲线的图像，其中用到了Matplotlib.pyplot.rc()函数来设置全局参数，使得图形更加美观易读。