📜  检查完美二叉树的任何级别是否形成回文(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:46.019000             🧑  作者: Mango

检查完美二叉树的任何级别是否形成回文

简介

在二叉树中,如果每个非叶子节点都有两个子节点,这样的二叉树被称为“满二叉树”或“完美二叉树”。现在我们需要检查完美二叉树的任何一层是否形成了回文字符串。

回文字符串是指正着读和倒着读都一样的字符串。例如,"abcba" 和 "level" 都是回文字符串。如果一个二叉树的某一层节点的值按照从左到右的顺序组成一个字符串,该字符串是回文字符串,则被称为“回文层”。

我们需要编写一个函数,该函数输入一个完美二叉树的根节点,输出一个布尔值,表示这个完美二叉树的任何一层是否形成了回文字符串。

实现

我们可以使用 BFS(广度优先搜索)算法,按照层级遍历二叉树。具体的实现步骤如下:

  1. 定义一个队列,将完美二叉树的根节点加入队列。
  2. 按照层级遍历二叉树,从队列中取出节点,判断它的子节点是否存在。
  3. 将节点的子节点按照顺序加入队列中。
  4. 在每一层结束后,将该层节点的值按照从左到右的顺序组成字符串,判断该字符串是否为回文字符串。
  5. 返回是否存在回文层的布尔值。

以下是具体的代码实现:

def is_palindrome(s):
    return s == s[::-1]

def check_palindrome_level(root):
    queue = [root]
    while queue:
        level_values = []
        for i in range(len(queue)):
            node = queue.pop(0)
            level_values.append(node.val)
            if node.left:
                queue.append(node.left)
            if node.right:
                queue.append(node.right)
        level_string = "".join(str(x) for x in level_values)
        if not is_palindrome(level_string):
            return False
    return True
复杂度

该算法的时间复杂度为 $O(n)$,其中 $n$ 是二叉树节点的数量。因为需要遍历完美二叉树的所有节点。空间复杂度也为 $O(n)$,因为最坏情况下,需要将整个二叉树加入队列中。

小结

本文介绍了如何检查完美二叉树的任何一层是否形成回文字符串。我们可以使用 BFS 算法按照层级遍历整个二叉树,并将每一层的节点值按照从左到右的顺序组成字符串,判断该字符串是否为回文字符串。该算法的时间复杂度为 $O(n)$,空间复杂度也为 $O(n)$。