找到唯一出现 b 次的元素

有时候，我们需要在一个元素数组中找到唯一出现 b 次的元素。本文将介绍两种方法来解决这个问题。

方法一

我们可以使用哈希表来解决这个问题。首先，我们需要遍历整个数组，并使用一个哈希表来记录每个元素出现的次数。然后，我们再遍历一次哈希表，找到唯一出现 b 次的元素。

def find_unique_element(arr, b):
  # 创建一个哈希表来记录每个元素出现的次数
  count = {}
  for i in arr:
    if i in count:
      count[i] += 1
    else:
      count[i] = 1

  # 遍历哈希表找到唯一出现 b 次的元素
  for key, value in count.items():
    if value == b:
      return key

这个算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是数组的长度。

方法二

如果数组已经排好序，我们可以使用二分查找来解决这个问题。首先，我们需要通过二分查找找到数组中第一个出现的目标元素的位置。然后，我们再向左和向右扫描数组来找到唯一出现 b 次的元素。

def find_unique_element(arr, b):
  # 通过二分查找找到目标元素的位置
  left = 0
  right = len(arr) - 1
  while left <= right:
    mid = (left + right) // 2
    if arr[mid] == target:
      break
    elif arr[mid] < target:
      left = mid + 1
    else:
      right = mid - 1

  # 向左和向右扫描数组找到唯一出现 b 次的元素
  count = 1
  i = mid - 1
  while i >= 0 and arr[i] == target:
    count += 1
    i -= 1
  i = mid + 1
  while i < len(arr) and arr[i] == target:
    count += 1
    i += 1
  if count == b:
    return target

这个算法的时间复杂度为 O(log n + b)，其中 n 是数组的长度。当 b 很大时，这个算法的时间复杂度将会很高。

总的来说，如果数组不是非常大，并且我们不需要频繁地找到唯一出现 b 次的元素，使用哈希表是一个更好的选择。如果数组非常大，或者需要频繁地查找唯一出现 b 次的元素，使用二分查找是一个更好的选择。