从 R 中的两个向量中找到所有元素的唯一组合

有时候我们需要在两个向量中找到它们所有的唯一组合，这在数据分析中是常见的需求。下面介绍几种实现方法。

方法一：使用expand.grid函数

expand.grid函数可以生成所有可能的排列组合，我们可以使用这个函数来实现查找唯一组合的功能。

vec1 <- c("a", "b", "c")
vec2 <- c(1, 2)

comb <- expand.grid(vec1, vec2)
comb

# 输出结果：
#   Var1 Var2
# 1    a    1
# 2    b    1
# 3    c    1
# 4    a    2
# 5    b    2
# 6    c    2

使用unique函数可以去重。

comb_unique <- unique(comb)
comb_unique

# 输出结果：
#   Var1 Var2
# 1    a    1
# 2    b    1
# 3    c    1
# 4    a    2
# 5    b    2
# 6    c    2

方法二：使用tidyr包的crossing函数

tidyr包提供了crossing函数，可以生成两个向量的所有唯一组合：

library(tidyr)

vec1 <- c("a", "b", "c")
vec2 <- c(1, 2)

comb <- crossing(vec1, vec2)
comb

# 输出结果：
# # A tibble: 6 x 2
#   vec1   vec2
#   <chr> <dbl>
# 1 a         1
# 2 a         2
# 3 b         1
# 4 b         2
# 5 c         1
# 6 c         2

方法三：使用combn函数

combn函数可以对一个向量进行组合，我们可以先对两个向量分别进行组合，然后再将结果进行组合。

vec1 <- c("a", "b", "c")
vec2 <- c(1, 2)

comb1 <- combn(vec1, 2, simplify = FALSE)
comb2 <- combn(vec2, 2, simplify = FALSE)

comb <- as.data.frame(do.call(rbind, lapply(comb1, function(x) {
  do.call(cbind, lapply(comb2, function(y) {
    c(x = x, y = y)
  }))
})))
comb

# 输出结果：
#   x.1 x.2 y.1 y.2
# 1   a   b   1   2
# 2   a   c   1   2
# 3   b   c   1   2

总结

以上是三种实现从两个向量中找到唯一组合的方法，具体使用哪种取决于实际需求和数据大小。