题目介绍

给定一个字符串，求删除其中某些字符的最小成本，以使得字符串中相邻字符不相同。

例如，字符串为 "aabbc"，删除一个 "b" 或者 "c" 可以得到 "aabc" 或者 "aabb"，使得相邻字符不相同，并且删除字符的成本最小。

解题思路

这道题可以用动态规划来解决。

假设 dp[i][j] 表示把前 i 个字符配上第 i 个字符为 j 的最小成本。

则可以得到以下状态转移方程：

dp[i][j] = min(dp[i-1][k] + cost(i, j))

其中 cost(i, j) 表示删除第 i 个字符，插入字符 j 的成本。注意，如果第 i 个字符已经是 j，则不需要插入。

最终答案为 min(dp[n][j])，其中 n 表示字符串长度，j 表示字符串中所有不同的字符。

代码实现

以下是 Python 代码实现：

def min_cost(s):
    n = len(s)
    if n <= 1:
        return 0
    
    dp = [[0] * 26 for _ in range(n)]
    for j in range(26):
        dp[0][j] = int(s[0] - chr(ord('a') + j) != 0)
    
    for i in range(1, n):
        for j in range(26):
            dp[i][j] = float('inf')
            for k in range(26):
                if j == k:
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][k] + (s[i] != chr(ord('a') + j)))
                else:
                    dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[i-1][k] + (s[i] != chr(ord('a') + j)) + 1)
    
    return min(dp[n-1])

代码中，首先初始化第一行 dp[0][j]，然后根据状态转移方程求解 dp[i][j]。

最终答案为 min(dp[n-1])，其中 n 表示字符串长度。