Pandas 数据框获取列数 - Python

Pandas是一个强大的用于数据处理和数据分析的Python库，可以轻松地处理和分析大量数据。在Pandas中，数据以DataFrame的形式存储，可以通过列名或索引获取数据列。

获取数据框的列数

要获取数据框的列数，可以使用shape属性来获取数据框的行数和列数。例如，如果有一个名为df的数据框，则可以使用以下代码来获取列数：

num_cols = df.shape[1]

此代码将返回数据框df的列数。

示例代码

import pandas as pd

# 创建数据框
data = {'name': ['John', 'Mary', 'Peter', 'Jeff', 'Lisa'],
        'age': [23, 18, 31, 42, 28],
        'gender': ['M', 'F', 'M', 'M', 'F']}
df = pd.DataFrame(data)

# 获取数据框的列数
num_cols = df.shape[1]

# 打印结果
print("数据框的列数为：", num_cols)

这将输出以下结果：

数据框的列数为： 3

结论

Pandas通过其强大的DataFrame数据结构提供了方便的数据处理和分析功能，包括获取数据框的行数和列数。使用shape属性可以方便地获取数据框的行数和列数。