如何计算数据框python中的列数

在Python中，我们可以使用 pandas 库中的 DataFrame 对象来处理数据。在处理数据时，可能会需要计算 DataFrame 中有多少列。那么，如何计算数据框 Python 中的列数呢？

方法一：使用 shape 属性

一种计算数据框 Python 中的列数的方法是使用 DataFrame 的 shape 属性。DataFrame.shape 返回一个包含行数和列数的元组，元组的第二个元素即表示 DataFrame 中的列数。以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(df.shape[1])

运行以上代码，输出结果为：

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方法二：使用列名列表

另一种计算数据框 Python 中的列数的方法是使用列名列表。DataFrame.columns 返回一个包含列名的列表，其中列表的长度即表示 DataFrame 中的列数。以下是示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
print(len(df.columns))

运行以上代码，输出结果为：

3

总结

在 Python 中计算 DataFrame 的列数，可以使用 DataFrame.shape 属性或 DataFrame.columns 列表，分别返回元组和列表的长度。这两种方法均可轻松计算 DataFrame 的列数。