SDE 的亚马逊面试经验 |校园 2019

本次介绍是基于我在2019年成功通过亚马逊面试的经验总结而来。我的背景是计算机科学与数学双学位，在校期间也有许多实习和项目经验。

申请阶段

我申请亚马逊实习的过程是通过在校招聘官网提交了简历和申请，然后经过电话面试以及在线难度测试，最后获得了现场面试的机会。

面试准备

我的面试准备主要包括以下几个方面：

• 刷题：LeetCode、LintCode、HackerRank等平台是我准备面试的必备工具。在这些平台上，我主要刷了经典的数据结构与算法题目，同时也关注了其他开发技术的题库，以充实自己的技术储备。

• 复盘：我把做题过程中遇到的难点都记录下来，然后结合自己的笔记、网上相关的资料及面试官的反馈进行更深入的解析和思考，以达到更深一层的理解。并在遇到不会的点时及时向身边的同学和教授询问。

• 面经：我认为阅读企业的面经是非常重要的。通过面经可以了解到面试官出题的风格及面试难度，更有针对性地准备相关的技术知识和技巧。

面试流程

我所参加的SDE实习岗位的面试分多轮进行，包括：

• Phone Screen
• Online Assessment
• On-site Interview

其中，phone screen时长约为1小时，主要是考察对数据结构与算法的掌握情况。面试官通常会提出一些关于LeetCode难度较低的题目，需要独立解决。考察方面包括时间复杂度、空间复杂度以及代码实现的完整度等。

第二轮是在线难度测试，主要包括编程能力和逻辑推理题，时长约为3小时。这一轮不需要通过人工面试，所有题目都在线上进行。

最后一轮是线下面试，通常包括4~5轮人工面试。面试官会从不同的角度来考察面试人的技术能力，包括数据结构和算法、系统设计和项目经验等方面。可以说，这一轮是整个面试过程中最严格的。而我的面试流程就是按照这个标准流程进行的。

面试题目

我所面试到的题目比较基础，包括一些树的深度、广度遍历，链表的反转，字符串的转换等。在编程部分，我也碰到了一些比较经典的问题，如背包问题，动态规划问题等。此外，系统设计和项目经验类的问题，面试官会考察面试人的整体思维能力和综合素质。

总结

总之，准备一场面试并不是易事，除了书本知识外，更要了解企业具体的招聘要求和技术面试要点。合理的准备计划和良好的心态也是成功面试的重要条件。

最后，我想说还是应该坚持刷题，多做实践，才能建立自己的知识体系，不断完善技术能力。