通过附加字符可以使数组 A 中的字符串计数等于数组 B 中的字符串

当我们处理文本数据时，通常需要比较两个文本数据集合中某些字符串的数量。如果这两个数据集合以数组的形式存在，则可以采用给数组中的字符串附加字符的方法来实现。

方法介绍

假设有两个字符串数组 A 和 B，其中 A 中有若干个字符串，而 B 中包含一些我们感兴趣的字符串。我们希望知道 A 中包含 B 中每个字符串的数量。

1. 将 B 中所有字符串拼接成一个字符串 s。
2. 遍历 A 数组中的每个字符串，为其附加一个特定的字符，例如 #。
3. 将 A 数组中所有字符串拼接成一个字符串 t。
4. 利用字符串匹配算法，在 t 中查找 s 中每一个字符串出现的次数。

查找过程中，我们可以采用一些字符串匹配算法，如哈希表、KMP算法等。这里我们以哈希表为例来实现这个过程。

代码实现

def count_strings(A, B):
    s = "#".join(B) + "#"
    t = "#".join(A) + "#"
    count = {string: 0 for string in B}
    i, j = 0, 0
    while i < len(t) and j < len(s):
        if t[i] == s[j]:
            i += 1
            j += 1
        else:
            i += 1
        if t[i-1] == "#" and t[i:j-1] in B:
            count[t[i:j-1]] += 1
    return count

我们首先将 B 中所有字符串拼接成一个字符串 s，并在每个字符串之间附加了一个 # 号。然后我们对 A 数组进行类似的处理，生成字符串 t。

接下来我们用哈希表来统计 t 中每个感兴趣的字符串的出现次数。具体方法是利用双指针的方式，遍历 t 中的字符。当遇到 # 号时，我们取出 i 到 j-1 之间的子串，判断它是否在 B 数组中出现。若出现，则在对应的计数器加一。

最终的结果是一个字典，其中每个感兴趣的字符串对应其出现的次数。

总结

这种基于字符附加的方法可以很方便地统计两个数组中相同的字符串的数量。我们可以通过不同的算法实现这个过程，实现代码简单，时间复杂度很低。