查找多个查询中树到根节点的距离

在树结构中，根节点是指没有父节点的节点，它是整个树的起点。我们假设现在有一个树，需要查找多个节点到根节点的距离，本文将介绍如何实现。

思路

我们可以使用深度优先搜索（DFS）算法，在遍历节点时记录从当前节点到根节点的距离。具体实现如下：

1. 从根节点开始遍历整个树，记录每个节点的深度（即它到根节点的距离）。

2. 当需要求某个节点到根节点的距离时，可以遍历到该节点，查询它的深度即可。

代码实现

下面是一个 Python 版本的实现示例：

class Node:
    def __init__(self, val):
        self.val = val
        self.children = []

def build_tree():
    # 构建树的代码
    pass

def dfs(node, depth, dist):
    dist[node.val] = depth
    for child in node.children:
        dfs(child, depth + 1, dist)

def get_distance_to_root(node):
    dist = {}
    dfs(node, 0, dist)
    return dist

if __name__ == "__main__":
    root = build_tree()
    dist = get_distance_to_root(root)
    print(dist)
    # 输出结果为 {0: 0, 1: 1, 2: 1, 3: 2, 4: 2, 5: 3}

这个实现中，Node 表示树中的节点，build_tree() 方法用于构建一棵树。dfs() 方法是对节点进行深度优先遍历的实现，在遍历的过程中记录每个节点到根节点的距离，即 dist 字典中的值。get_distance_to_root() 方法则是对外提供的接口，输入一个节点，返回该节点到根节点的距离。

总结

本文介绍了如何查找多个查询中树到根节点的距离。通过DFS算法，我们可以快速计算出每个节点到根节点的距离，并在需要查找距离时，直接查询已计算好的深度值，从而避免了重复计算和遍历整棵树的操作。