Python中的 json.dump()

json.dump() 是 Python 中处理 JSON 格式数据的函数之一。这个函数可以把 Python 中的任意一种数据类型序列化为 JSON 格式的字符串，以便存储或传输数据。

语法

json.dump() 函数需要两个参数：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

其中，

• obj：需要被序列化为 JSON 格式的 Python 对象。
• fp：一个 file-like 对象，用来将 JSON 数据写入到文件或网络连接中。

参数说明

• skipkeys：如果该值为 True，则 dict 中含有非字符串类型的 key 将被跳过，而不是引起 TypeError。
• ensure_ascii：如果该值为 True，则输出的所有非 ASCII 字符都将被转义成 \uXXXX 的形式。
• check_circular：如果该值为 True，则检查是否存在循环引用的情况。如果存在，则会抛出 ValueError 异常。
• allow_nan：如果该值为 True，则可转换 NaN, Infinity, -Infinity，否则遇到这些特殊的浮点值将会抛出 ValueError 异常。
• cls：指定用于编码的 JSONEncoder 子类，作为默认的 JSONEncoder 子类的替代方案。
• indent：用于制定缩进级别的整数值。
• separators：用于指定分隔符的元组。可以是 (',', ':') 或者 (',', ': ', '\t')。
• default：用于处理非 JSON 可序列化对象的函数。
• sort_keys：当该值为 True 时，字典对象将会按 key 排序输出。

示例

下面是一个将 Python 对象转换成 JSON 格式字符串，并将其写入到文件的示例：

import json

data = {
    "name": "John",
    "age": 30,
    "city": "New York"
}

with open('data.json', 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在以上示例中，我们首先定义了一个 Python 字典，然后使用 json.dump() 函数将其转换成 JSON 格式字符串，并将其写入到名为 data.json 的文件中。

结语

通过本文，我们了解了 json.dump() 函数在 Python 中的使用方法和参数说明。通过这个函数可以将 Python 对象序列化为 JSON 格式的字符串，并方便地进行存储和传输。