JSON 与Python

JSON（JavaScript Object Notation）是一个主要用于在服务器和 Web 应用程序之间存储和传输数据的文件。它广泛用于表示结构化数据。在本文中，我们将讨论如何使用Python处理 JSON 数据。 Python提供了一个名为json的模块，它带有 Python 的标准内置实用程序。

注意：在Python中，JSON 数据通常表示为字符串。

导入模块

要在Python中使用任何模块，总是需要导入该模块。我们可以使用 import 语句来导入 json 模块。

示例：导入 JSON 模块

Python3

# importing json module
import json

解析 JSON – 从 JSON 转换为Python

json 模块的 load() 和 loading() 函数使得解析 JSON 对象变得更加容易。

解析 JSON 字符串

load() 方法用于解析Python中的 JSON字符串，结果将是Python字典。

句法：

json.loads(json_string)

示例：将 JSON 转换为字典

Python3

# Python program to convert JSON to Dict
 
 
import json
 
# JSON string
employee ='{"name": "Nitin", "department":"Finance",\
"company":"GFG"}'
 
# Convert string to Python dict
employee_dict = json.loads(employee)
print("Data after conversion")
print(employee_dict)
print(employee_dict['department'])
 
print("\nType of data")
print(type(employee_dict))

输出

Data after conversion
{'name': 'Nitin', 'department': 'Finance', 'company': 'GFG'}
Finance

Type of data

注意：有关详细信息，请参阅将 JSON 中的数据解析为Python

读取 JSON 文件

load() 方法可以读取包含 JSON 对象的文件。假设您有一个名为 student.json 的文件，其中包含学生数据，并且我们想要读取该文件。

句法：

json.load(file_object)

示例：使用Python读取 JSON 文件

假设文件看起来像这样。

Python3

# Python program to read
# json file
 
 
import json
 
# Opening JSON file
f = open('data.json',)
 
# returns JSON object as
# a dictionary
data = json.load(f)
 
# Iterating through the json
# list
for i in data:
    print(i)
 
# Closing file
f.close()

输出：

笔记：

• JSON 数据在Python中转换为字典列表
• 在上面的例子中，我们使用了 open() 和 close()函数来打开和关闭 JSON 文件。如果您不熟悉PythonPython的文件处理。
• 有关 readon JSON 文件的更多信息，请参阅使用Python读取 JSON 文件

从Python转换为 JSON

json 模块的 dump() 和 dumps() 方法可用于将Python对象转换为 JSON。

以下类型的Python对象可以转换为 JSON字符串：

• 听写
• 列表
• 元组
• 字符串
• 整数
• 漂浮
• 真的
• 错误的
• 没有任何

Python对象及其到 JSON 的等效转换：

Python	JSON Equivalent
dict	object
list, tuple	array
str	string
int, float	number
True	true
False	false
None	null

转换为 JSON字符串

dumps() 方法可以将Python对象转换为 JSON字符串。

句法：

json.dumps(dict, indent)

它需要两个参数：

• 字典：应转换为 JSON 对象的字典名称。
• 缩进：定义缩进的单位数

示例：将Python字典转换为 JSON字符串

Python3

# Python program to convert
# Python to JSON
 
 
import json
 
# Data to be written
dictionary = {
    "name": "sunil",
    "department": "HR",
    "Company": 'GFG'
}
 
# Serializing json
json_object = json.dumps(dictionary)
print(json_object)

输出

{"name": "sunil", "department": "HR", "Company": "GFG"}

注意：关于将 JSON 转换为字符串的更多信息，请参阅Python – 转换为 JSON字符串

写入 JSON 文件

dump() 方法可用于写入 JSON 文件。

句法：

json.dump(dict, file_pointer)

它需要2个参数：

• 字典：应转换为 JSON 对象的字典名称。
• 文件指针：以写入或追加模式打开的文件的指针。

示例：写入 JSON 文件

Python3

# Python program to write JSON
# to a file
 
 
import json
 
# Data to be written
dictionary ={
    "name" : "Nisha",
    "rollno" : 420,
    "cgpa" : 10.10,
    "phonenumber" : "1234567890"
}
 
with open("sample.json", "w") as outfile:
    json.dump(dictionary, outfile)

输出：

格式化 JSON

在上面的示例中，您一定已经看到，当您将Python对象转换为 JSON 时，它不会被格式化并且输出是直线。我们可以通过将indent参数传递给 dumps() 方法来格式化 JSON。

示例：格式化 JSON

Python3

# Import required libraries
import json
 
# Initialize JSON data
json_data = '[ {"studentid": 1, "name": "Nikhil", "subjects": ["Python", "Data Structures"]},\
{"studentid": 2, "name": "Nisha", "subjects": ["Java", "C++", "R Lang"]} ]'
 
# Create Python object from JSON string
# data
data = json.loads(json_data)
 
# Pretty Print JSON
json_formatted_str = json.dumps(data, indent=4)
print(json_formatted_str)

输出

[
    {
        "studentid": 1,
        "name": "Nikhil",
        "subjects": [
            "Python",
            "Data Structures"
        ]
    },
    {
        "studentid": 2,
        "name": "Nisha",
        "subjects": [
            "Java",
            "C++",
            "R Lang"
        ]
    }
]

注意：有关详细信息，请参阅Python中的漂亮打印 JSON

排序 JSON

我们可以借助 dumps() 方法的sort_keys参数对 JSON 数据进行排序。此参数采用布尔值，如果传递的值为 True，则返回排序后的 JSON。默认情况下，传递的值为 False。

示例：对 JSON 进行排序

Python3

# Import required libraries
import json
 
# Initialize JSON data
json_data = '[ {"studentid": 1, "name": "Nikhil", "subjects":\
["Python", "Data Structures"], "company":"GFG"},\
{"studentid": 2, "name": "Nisha", "subjects":\
["Java", "C++", "R Lang"], "company":"GFG"} ]'
 
# Create Python object from JSON string
# data
data = json.loads(json_data)
 
# Pretty Print JSON
json_formatted_str = json.dumps(data, indent=4, sort_keys=True)
print(json_formatted_str)

输出

[
    {
        "company": "GFG",
        "name": "Nikhil",
        "studentid": 1,
        "subjects": [
            "Python",
            "Data Structures"
        ]
    },
    {
        "company": "GFG",
        "name": "Nisha",
        "studentid": 2,
        "subjects": [
            "Java",
            "C++",
            "R Lang"
        ]
    }
]