Python – json.dump() 和 json.dumps() 之间的区别

在Python的JSON模块中，json.dump()和json.dumps()函数的区别可能是导致混乱的主要因素。这两个函数都可用于将Python对象序列化为JSON字符串。 然而，它们有几个重要的区别。 本文将探讨json.dump()和json.dumps()的区别。

json.dump()

json.dump()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串，然后将其写入文件。 json.dump()的定义如下：

json.dump(obj, fp, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

在上述定义中，obj是要序列化的Python对象，fp是文件对象，表示JSON字符串将被写入的文件。

以下是一个使用json.dump()函数将Python对象写入JSON文件的示例：

import json

person_dict = {'name': 'Bob',
               'age': 38,
               'isMarried': True,
               'hobbies': ['reading', 'traveling']}

with open('person.txt', 'w') as json_file:
    json.dump(person_dict, json_file)

上述代码将Python对象person_dict写入一个名为person.txt的JSON文件中。

json.dumps()

json.dumps()函数用于将Python对象序列化为JSON字符串，它不需要文件对象，并将返回JSON字符串。 json.dumps()的定义如下：

json.dumps(obj, *, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, default=None, sort_keys=False, **kw)

在上述定义中，obj是要序列化的Python对象。

以下是一个使用json.dumps()函数将Python对象写入JSON字符串的示例：

import json

person_dict = {'name': 'Alice',
               'age': 25,
               'isMarried': False,
               'hobbies': ['swimming', 'dancing']}

person_json = json.dumps(person_dict)
print(person_json)

上述代码将Python对象person_dict转换为JSON字符串，并将其打印到控制台中。

区别

从上面的代码示例中可以看出，json.dump()和json.dumps()的主要区别在于它们的输出方式。 json.dump()将Python对象序列化为JSON字符串，然后将其写入文件，而json.dumps()将Python对象序列化为JSON字符串，并将其返回。

在内存使用方面，json.dump()可能会更高效，因为它不需要在Python代码和JSON字符串之间传递大量数据。

此外，使用json.dump()函数可以避免由于JSON字符串太大而无法容纳在内存中导致的可能的问题。

总结

json.dump()和json.dumps()函数的区别在于，json.dump()将Python对象序列化为JSON字符串，并将其写入文件，而json.dumps()将Python对象序列化为JSON字符串，并将其返回。在内存使用方面，json.dump()可能会更高效。使用哪种函数取决于您的具体需求，因此需要了解这两个函数以正确地使用它们。