📜  查找两个数字之和为N并且不包含任何数字作为K(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:32.542000             🧑  作者: Mango

查找两个数字之和为N并且不包含任何数字作为K介绍

在编程中,常常需要查找两个数字之和为N的情况。但如果还要同时要求这两个数字不包含指定的数字K,就需要进行一些特殊处理。

下面我们将介绍一些常见的实现思路和方法。

1. 暴力解法

最容易想到的是暴力解法,即枚举所有可能的情况。具体来说,我们可以使用双重循环枚举两个数字,同时在内层循环中判断这两个数字是否包含指定数字K。

暴力解法的时间复杂度为O(N^2),在N很大的情况下可能无法接受。因此,我们需要寻找更优秀的算法。

2. 哈希表

哈希表是一种常用的数据结构,它可以在常数时间内查找和插入元素。因此,我们可以使用哈希表存储数组中的元素,然后在遍历数组的过程中查找另一个数字。

具体来说,我们可以先遍历数组一遍,将每个数字插入哈希表中。接下来,再次遍历数组,对于每个数字i,我们可以通过N-i获得另一个满足要求的数字,然后在哈希表中查找该数字是否存在即可。

哈希表的时间复杂度为O(N),比暴力解法要好。但是需要注意,如果N-i等于K,那么我们需要特殊处理,因为不能返回包含K的数字。

3. 双指针

双指针是一种常用的技巧,可以在不需要额外空间的情况下解决很多问题。对于本题,我们可以使用双指针往中间移动来查找两个数字。

具体来说,我们可以先对数组进行排序,使其按升序排列。然后使用左右两个指针left和right分别指向数组的首尾。如果left和right所指的两个数字之和大于N,那么我们将right往左移动;如果之和小于N,那么我们将left往右移动。如果left和right所指的两个数字之和等于N,那么我们就找到了满足条件的两个数字。

需要注意的是,如果left或right指向的数字包含K,那么我们需要向左(或右)移动指针直到找到不包含K的数字。

双指针的时间复杂度为O(NlogN),因为数组需要进行排序。如果我们可以接受排序的额外时间开销,那么双指针是一种非常优秀的解法。

结语

本文介绍了三种常用的查找两个数字之和为N并且不包含任何数字作为K的方法。这些方法都有其优缺点,具体实现时需要根据具体情况选择合适的方法。