Python 中的 Matplotlib.dates.epoch2num()

matplotlib 是一个 Python 绘图库，它支持许多不同类型的图形，包括线图、散点图、条形图、等高线图等等。在 matplotlib 中，epoch2num() 是一种用于将 Unix 时间转换为 matplotlib 可接受的数字格式的函数。

什么是 Unix 时间？

Unix 时间是从 1970 年 1 月 1 日至今的秒数。它也被称为 POSIX 时间。Unix 时间在计算机领域中非常常见，因为它是在许多不同操作系统和编程语言中广泛使用的时间格式。

如何使用 epoch2num()？

epoch2num() 函数的语法如下：

matplotlib.dates.epoch2num(epoch)

其中，epoch 是 Unix 时间的值，epoch2num() 函数将返回一个 float 类型的时间值，可用于在 matplotlib 图中绘制时间序列。

以下是使用 epoch2num() 函数将 Unix 时间转换为 matplotlib 时间值的示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime as dt

# Unix 时间
x = [1625639506, 1625639507, 1625639508, 1625639509, 1625639510]

# 将 Unix 时间转换为 datetime 对象
x = [dt.datetime.fromtimestamp(ts) for ts in x]

# 将 datetime 对象转换为 matplotlib 时间值
x = [mdates.date2num(ts) for ts in x]

# y 值
y = [10, 15, 13, 17, 12]

# 绘制折线图
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(x, y)

# 设置 x 轴标签格式
date_fmt = '%Y-%m-%d %H:%M:%S'
date_formatter = mdates.DateFormatter(date_fmt)
ax.xaxis.set_major_formatter(date_formatter)

# 自动调整 x 轴标签格式
fig.autofmt_xdate()

plt.show()

总结

epoch2num() 是一种在 matplotlib 中将 Unix 时间转换为时间值的函数。它可以帮助程序员在绘制时间序列图时更方便地使用 Unix 时间。如果你需要在 Python 中绘制时间序列图，那么 epoch2num() 绝对是一个值得学习和使用的函数。