B的最大偶数和奇数N位数字

这个问题可以通过优化过的贪婪算法来解决。问题可以描述为：给定正整数B和N，构造一个长度为N的数字序列S。S应该包含除S的最左边一个数字以外的所有数字，这是S奇数位的数字。 同样，S还应该包含除S的最左边2个数字以外的所有数字，这是S偶数位的数字。 所以，如果N为奇数，则在构造序列时使用奇数字，如果N为偶数，则使用偶数字。

具体实现：

1. 如果B是奇数，则令S的第一个数字为1，否则为2。
2. 接下来，从左到右迭代地为S填充数字。在任何时候，如果要填充奇数位上的数字，则选取B的最大奇数数字，如果要填充偶数位上的数字，则选取B的最大偶数数字。如果存在多个最大数字，则选择最左边的一个。在确定了一个数字之后，从B中删除该数字。
3. 最后得到的序列S即为所求的结果。

以下是Python实现代码片段：

def max_odd_even_digits(B, N):
    S = []
    # 第一个数字
    if B % 2 == 1:
        S.append(1)
        B -= 1
    else:
        S.append(2)
        B -= 2
    # 填充数字
    for i in range(N - 1):
        if i % 2 == 0:
            # 奇数位
            digit = (B // (10 ** (N - 1 - i))) * (10 ** (N - 1 - i))
            while digit % 2 == 0:
                digit //= 10
            S.append(digit)
        else:
            # 偶数位
            digit = (B // (10 ** (N - 2 - i))) * (10 ** (N - 2 - i))
            while digit % 2 == 1:
                digit //= 10
            S.append(digit)
        # 从B中删除数字
        B -= digit
    return S

这个代码片段可以为程序员提供一个快速解决这个问题的方法。它的时间复杂度为O(N)，空间复杂度为O(N)，因为它使用一个数组来存储结果序列S。