二叉树每个级别的所有叶子节点和非叶子节点的总和的按位与之和

在二叉树中，每个节点有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。我们可以对二叉树进行一些统计操作，比如对每个级别的所有叶子节点和非叶子节点的个数进行求和，并对得到的结果进行按位与操作，最后将所有结果相加得到最终的结果。

解决方案

为了解决这个问题，我们可以采用递归的方式来遍历二叉树。对于每个节点，我们可以计算它自身的值，并递归计算它的左子树和右子树的值。最终得到的结果就是每个级别的所有叶子节点和非叶子节点的值的和。我们可以使用一个数组来记录每个级别的值，然后将所有结果相加。

具体的实现方法如下所示：

def sum_levels(root):
    """
    计算二叉树每个级别的所有叶子节点和非叶子节点的总和的按位与之和
    """
    # 记录每个级别的值
    levels = []

    # 递归遍历二叉树
    def traverse(node, level):
        if not node:
            return

        # 如果当前级别的记录不存在，则创建一个新的记录，并加入到 levels 中
        if len(levels) <= level:
            levels.append([0, 0])

        # 如果当前节点是叶子节点，则增加叶子节点计数器
        if not node.left and not node.right:
            levels[level][0] += 1
        else:
            # 否则增加非叶子节点计数器
            levels[level][1] += 1
        
        # 递归遍历左子树
        traverse(node.left, level + 1)

        # 递归遍历右子树
        traverse(node.right, level + 1)

    # 开始遍历
    traverse(root, 0)

    # 对每个级别的值进行按位与，然后求和
    result = 0
    for level in levels:
        result += level[0] & level[1]

    return result

上述代码中，我们使用了一个二维数组 levels 来记录每个级别的节点数。在 traverse 函数中，我们先判断当前节点是否为叶子节点，如果是，则将当前级别的叶子节点计数器加一；否则，将当前级别的非叶子节点计数器加一。然后分别对左子树和右子树进行递归遍历。

遍历完整个二叉树之后，我们对每个级别的叶子节点个数和非叶子节点个数进行按位与操作，并将结果相加得到最终的结果。

总结

以上就是二叉树每个级别的所有叶子节点和非叶子节点的总和的按位与之和的解决方案。这种问题需要使用递归遍历二叉树，利用一个数组记录每个级别的节点数，并将所有结果按位与后相加。这种算法的时间复杂度为 O(n)，其中 n 是二叉树中节点的个数。