📜  argsort in descending order numpy - Python (1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:39:20.527000             🧑  作者: Mango

以'argsort in descending order numpy - Python '作主题介绍

首先,让我们了解一下 NumPy 库的 argsort 函数。它返回指定数组排序后的索引数组,即从小到大的索引数组。但是,我们如何在降序的情况下使用它呢?

我们可以通过两个步骤来实现它:

  1. 使用 argsort() 函数,得到升序的索引数组。
  2. 将得到的索引数组进行反转,即进行降序排列。

下面是一个示例代码,说明如何使用 NumPy 的 argsort 函数以降序的方式对数组进行排序:

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 6, 2, 9, 2, 7])

# Get the indices that would sort the array in ascending order
idx = np.argsort(arr)

# Reverse the indices
idx_desc = idx[::-1]

# Print sorted array in descending order
print(arr[idx_desc])

代码输出:

[9 7 6 3 2 2 1]

在以上代码中,我们首先定义了一个数组,即 arr。接着,我们使用 argsort() 函数得到了升序的排序索引数组 idx。接下来,我们通过反转数组的方式得到了降序的排序索引数组 idx_desc。最后,我们使用索引数组来获取降序排列的排序数组。

因此,需要注意的是,在输出排列顺序时,要使用 arr[idx_desc] 而不是 arr[idx]

以上就是 NumPy 库中如何使用 argsort 函数以降序的方式对数组进行排序的完整介绍。