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📜  Python|熊猫索引.argsort()(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:46:31.467000             🧑  作者: Mango

Python | 熊猫索引.argsort()

简介

argsort() 是熊猫索引对象的一个方法，被用于返回按升序排序后的索引值。它可以用于DataFrame、Series、Panel等熊猫数据结构。

用法
语法
DataFrame/Series/Index.Panel.argsort(axis=0, kind='quicksort', order=None)
参数
  • axis (int，可选)：默认为0，表示按列排序。1表示按行排序。
  • kind (str，可选)：排序算法类型。默认为'quicksort'，即快速排序算法。
  • order (str/list of str，可选)：排序使用的列名。
返回值

返回按照顺序排列的索引值（ndarray），数据类型为int。如果是Panel对象，则返回的是MultiIndex。

示例
示例 1：对DataFrame对象按列排序
# 导入熊猫库
import pandas as pd

# 创建一个DataFrame对象
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'], 'Age': [25, 31, 18, 42]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用argsort()方法按列排序
sorted_indices = df['Age'].argsort()

# 打印排序后的索引值
print(sorted_indices)  # [2 0 1 3]
示例 2：对Series对象按行排序
# 导入熊猫库
import pandas as pd

# 创建一个Series对象
s = pd.Series([3, 1, 4, 2])

# 使用argsort()方法按行排序
sorted_indices = s.argsort(axis=0)

# 打印排序后的索引值
print(sorted_indices)  # [1 3 0 2]
示例 3：对Panel对象按列排序
# 导入熊猫库
import pandas as pd

# 创建一个Panel对象
data = {'Item1': pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
        'Item2': pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})}

pn = pd.Panel(data)

# 使用argsort()方法按列排序
sorted_indices = pn['A'].argsort()

# 打印排序后的索引值
print(sorted_indices)  # [[0 1 2]
                       #  [0 1 2]]
注意事项
  • 当使用argsort()对熊猫对象进行排序时，返回的是排序后的索引值，并不改变原始数据。
  • 默认情况下，使用'quicksort'算法对索引进行排序，但也可以选择其他的排序算法。
  • 对于Panel对象，使用argsort()方法时，返回的是一个MultiIndex对象，其中包含排序结果。
  • 在某些情况下，如果索引值包含缺失值（NaN）或非数字类型，则可能会出现错误。
参考资料