Python| Pandas TimedeltaIndex.argsort

Python是用于进行数据分析的出色语言，主要是因为以数据为中心的Python包的奇妙生态系统。 Pandas就是其中之一，它使导入和分析数据变得更加容易。

Pandas TimedeltaIndex.argsort()函数返回对索引及其基础数据进行排序的索引。默认情况下，排序是非降序的。

Syntax : TimedeltaIndex.argsort(*args, **kwargs)

Parameters : None

Return : array of indexes

示例 #1：使用TimedeltaIndex.argsort()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的元素的顺序，该对象将对对象中的基础数据进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the first TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['22 day 2 min 3us 10ns',
                                '06:05:01.000030', 
                                '+23:59:59.999999'])
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将找到元素的顺序，这些元素实际上会对 tidx 对象中的基础数据进行排序。

# return the ordering of indices
# which will sort the data
tidx.argsort()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.argsort()函数返回了一个包含索引值的数组，该数组将对 tidx 对象的基础数据进行排序。示例 #2：使用TimedeltaIndex.argsort()函数查找给定 TimedeltaIndex 对象的元素排序，该对象将对对象中的基础数据进行排序。

# importing pandas as pd
import pandas as pd
  
# Create the TimedeltaIndex object
tidx = pd.TimedeltaIndex(data =['-3 days 02:10:00', 
                                '1 days 06:05:01.000030', 
                                '1 days 02:00:00'], name ='MyObjejct')
  
# Print the TimedeltaIndex object
print(tidx)

输出 ：

现在我们将找到元素的顺序，这些元素实际上会对 tidx 对象中的基础数据进行排序。

# return the ordering of indices 
# which will sort the data
tidx.argsort()

输出 ：

正如我们在输出中看到的， TimedeltaIndex.argsort()函数返回了一个包含索引值的数组，该数组将对 tidx 对象的基础数据进行排序。