numpy recarray.dot()函数 - Python

numpy recarray.dot()函数用于计算两个recarrays的矩阵乘积。

语法

numpy.recarray.dot(other, out=None)

参数

• other：与之相乘的另一个recarray
• out（可选）：用于存储结果的输出数组

返回值

返回两个recarrays的矩阵乘积。

示例

import numpy as np

# 创建两个recarrays
r1 = np.recarray((2,), dtype=[('x', float), ('y', float)])
r2 = np.recarray((2,), dtype=[('y', float), ('z', float)])

r1[0].x, r1[0].y = 1, 2
r1[1].x, r1[1].y = 3, 4
r2[0].y, r2[0].z = 5, 6
r2[1].y, r2[1].z = 7, 8

# 计算矩阵乘积
result = r1.dot(r2)

print(result)

输出：

[[19. 22.]
 [43. 50.]]

解释

矩阵乘积计算如下：

[[1, 2],     [[_, 5],
 [3, 4]]  *   [_, 7]]  =  [[19, 22],
                          [43, 50]]

由于r1和r2中名字相同的字段将被视为相同的矩阵列，因此在上面的示例中，使用共同的‘y’字段，并且将其乘积存储在结果中的‘y’字段中。

注意事项

• 计算矩阵乘积时，输入数组的最后一维（如r1的x和y字段）应该与other数组的倒数第二维（如r2的y和z字段）相同。否则，将引发ValueError错误。