Numpy ndarray.dot()函数 | Python

在这篇文章中，我们将深入研究NumPy的ndarray.dot()函数。ndarray.dot()函数用于计算两个数组的点积。点积也称为内积或数量积，是两个向量在向量空间中的几何运算，表示为$\vec{a} \cdot \vec{b}$。它们的计算方式为各个元素相乘之和。点积在线性代数和机器学习中扮演着重要角色。

语法

在NumPy中，ndarray.dot()函数的语法如下：

numpy.dot(a, b, out=None)

参数说明：

• a：输入数组，可以是一维或二维数组。
• b：输入数组，可以是一维或二维数组。
• out：输出数组，可选参数。

返回值

ndarray.dot()函数返回两个数组的点积。

代码示例

下面是一个简单的代码示例，演示如何使用ndarray.dot()函数计算两个数组的点积：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3]) 
b = np.array([4, 5, 6])

dot_product = np.dot(a, b)

print("Dot product of a and b:", dot_product)

输出结果:

Dot product of a and b: 32

在这个例子中，我们创建了两个一维数组a和b。我们将它们传递给numpy.dot()函数，并将结果赋值给变量dot_product。最后，我们通过print()函数打印了点积值。

二维数组的点积

下面是一个演示如何计算二维数组的点积的代码示例：

import numpy as np

a = np.array([[1, 2], [3, 4]])
b = np.array([[5, 6], [7, 8]])

dot_product = np.dot(a, b)

print("Dot product of a and b:", dot_product)

输出结果：

Dot product of a and b: [[19 22]
 [43 50]]

在这个例子中，我们创建了两个二维数组a和b。我们将它们传递给numpy.dot()函数，并将结果赋值给变量dot_product。最后，我们通过print()函数打印了点积值。

总结

这篇文章介绍了NumPy的ndarray.dot()函数。它用于计算两个数组的点积。点积是两个向量在向量空间中的几何运算，表示为$\vec{a} \cdot \vec{b}$。它们的计算方式为各个元素相乘之和。在完成本文后，您应该对ndarray.dot()函数的语法和用法有了更深入的了解。