Numpy MaskedArray.dot()函数 | Python

numpy.ma.dot()函数是用于计算掩码数组的(dot product)点积的函数。它接受两个掩码数组进行计算，并返回一个普通数组，其中未被掩码的元素被视为0。

语法

numpy.ma.dot(a, b, strict=False)

参数

• a, b： 掩码数组
• strict： 是否强制稀疏乘法。默认值为 False。如果设置成 True，将通过行压缩使计算更快。

返回值

• 返回掩码数组的点积的普通数组。

示例

import numpy.ma as ma

a = ma.masked_array([1, 2, 3], mask=[False, False, True])
b = ma.masked_array([4, 5, 6], mask=[False, True, False])
print(ma.dot(a, b))

这将输出：

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当掩码数组是空的，掩码数组被认为是未定义的，它们的值被视为零。

a = ma.masked_array([1, 2, 3], mask=[False, False, False])
b = ma.masked_array([4, 5, 6], mask=[False, False, False])
print(ma.dot(a, b))

这将输出：

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作用

由于numpy.ma.dot()函数计算点积，因此它可以被用于数据分析中。例如，在通过从数组中创建随机数据进行的回归分析中，它可以用于计算偏导数和相关系数等数值。此外，它还可以用于计算信号处理领域中滤波器设计中的卷积等。