Python中的 Matplotlib.axes.Axes.add_table()

在数据可视化中，表格是一种常用的展示方式，而在 Python 中，Matplotlib 就提供了一个 add_table() 方法用于在绘图区域中添加表格。本文将介绍该方法的使用。

方法介绍

add_table() 方法是在 Axes 类中定义的，在绘图区域中添加表格。它的参数如下：

Axes.add_table(tab, **kwargs)

其中，tab 是一个 2D 数组，用于表示表格的数据。而 **kwargs 则是一些可选参数，用于设置表格的样式和属性。

使用方法

下面是一个简单的例子，展示如何使用 add_table() 方法绘制一个简单的表格：

import matplotlib.pyplot as plt

# 表格数据
tab = [['', 'Col1', 'Col2'],
       ['Row1', 1, 2],
       ['Row2', 3, 4]]

# 绘图
fig, ax = plt.subplots()
ax.axis('off')
ax.add_table(tab, cellLoc='center', loc='center')

# 显示图像
plt.show()

在上面的代码中，我们首先定义了一个 2D 数组 tab 作为表格的数据，然后创建一个 Axes 对象，通过 ax.axis('off') 方法将坐标轴关闭，最后使用 ax.add_table() 方法在图像中添加表格。最后，使用 plt.show() 方法显示图像。

可选参数

add_table()方法支持如下参数：

• cellColours: 二维列表或元组，用于设置表格单元格的背景色。
• cellLoc: 设置单元格文本的对齐方式。默认值是 'right'，支持的值有：'center'、'right'、'left'。
• edges: 设置表格边框的显示方式。默认值是 'open'，支持的值有：'open'、'closed'、'horizontal'。
• loc: 用于设置表格的位置。默认值是 'bottom'。
• rowColours: 二维列表或元组，用于设置行的背景色。
• rowLabels: 一维列表或元组，用于设置表格行的标签。
• rowLoc: 设置表格行的对齐方式。默认值是 'left'，支持的值有：'center'、'right'、'left'。
• cellFont: 设置单元格内文本的字体属性。
• colColours: 二维列表或元组，用于设置列的背景色。
• colLabels: 一维列表或元组，用于设置表格列的标签。
• colWidths: 一维列表或元组，用于设置表格列的宽度。
• cellLocWidth: 设置单元格内部的文本与单元格边界的距离。

示例代码

下面是一些使用 add_table() 方法的示例代码：

# 1. 添加行和列标签
ax.add_table(tab, rowLabels=['A', 'B', 'C'], colLabels=['1', '2', '3'])

# 2. 设置单元格边框
ax.add_table(tab, edges='horizontal')

# 3. 设置列背景色
ax.add_table(tab, colColours=['yellow', 'cyan', 'red'])

# 4. 设置行背景色
ax.add_table(tab, rowColours=[['yellow', 'cyan', 'red'], ['red', 'cyan', 'yellow']])

# 5. 设置单元格字体属性
font_style = {'font_name': 'Times New Roman', 'font_size': 14}
ax.add_table(tab, cellFont=font_style)

# 6. 设置单元格内文本与边界的距离
ax.add_table(tab, cellLocWidth=0.3)

结论

使用 add_table() 方法可以方便地在绘图区域中添加表格，并通过可选参数来设置表格的样式和属性。对于需要展示数据表格的数据可视化任务，使用 add_table() 方法可以更加便捷、直观地呈现数据。