在数据框第 2 行设置标题 - Python

在Python中，Pandas是一个常用的数据分析工具，可以帮助我们轻松处理大量数据。在Pandas中，数据可以存储在数据框（DataFrame）中，而数据框的每一列都有一个标题。

有时，我们需要在数据框中对某些列进行分组，并在每个分组的顶部添加副标题。例如，我们可能需要将第一列和第二列的数据分别归类，并在每个分组的顶部添加一个名称。在这种情况下，我们可以使用Pandas的MultiIndex来实现这个目标。

下面是一个示例代码片段，演示了如何在数据框的第2行添加一个副标题：

import pandas as pd

# 创建一个数据框
data = {'Group': ['Group A', 'Group B', 'Group A', 'Group B'],
        'Value 1': [1, 2, 3, 4],
        'Value 2': [5, 6, 7, 8]}

df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个副标题
header = pd.MultiIndex.from_tuples([('Values', 'Value 1'), ('Values', 'Value 2')])

# 在第2行设置副标题
df.columns = pd.MultiIndex.from_arrays([df.columns, header])

# 显示数据框
df

这段代码会将数据框的列标题设为MultiIndex，然后在第2行添加一个新的副标题“Values”，并将Value 1和Value 2两列移动到这个副标题下。输出结果如下：

| | Values | | |----|------------|-----------| | | Value 1 | Value 2 | | 0 | 1 | 5 | | 1 | 2 | 6 | | 2 | 3 | 7 | | 3 | 4 | 8 |

以上就是如何在数据框第2行设置副标题的示例代码。通过这个例子，您可以了解到Pandas的MultiIndex的用法，这可以帮助您更好地管理和分组数据。