如何在 Python 中使用 Pandas 连接后为每个数据帧添加标题

在数据科学和数据分析领域中，Pandas 是一种非常常见的 Python 库，它提供了统计分析和数据操作的工具。Pandas 中包含两个重要的数据结构：Series 和 DataFrame。在对数据进行分析和处理时，我们可能需要将多个 DataFrame 连接起来，同时在数据中添加标题，以便更好地理解数据。

本文将介绍如何使用 Pandas 中的 concat() 函数在 Python 中连接多个 DataFrame，并为每个 DataFrame 添加标题。以下是详细的步骤：

1. 导入 Pandas 库

在 Python 中打开 Jupyter Notebook，并在第一个单元格中导入 Pandas 库。

import pandas as pd

2. 创建多个 DataFrame

在此步骤中，我们将创建两个包含不同数据的 DataFrame。

df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'Name': ['John', 'Sam', 'Julia', 'Kim'], 'Age': [20, 25, 30, 35]})
df2 = pd.DataFrame({'id': [5, 6, 7, 8], 'Name': ['Bill', 'David', 'Anne', 'Lisa'], 'Age': [40, 45, 50, 55]})

3. 使用 concat() 函数将 DataFrame 连接起来

使用 Pandas 中的 concat() 函数将 DataFrame 连接在一起。

df_combined = pd.concat([df1, df2], axis = 0)

• 参数 axis = 0 表示按行将 DataFrame 连接起来。

4. 为每个 DataFrame 添加标题

为每个 DataFrame 添加标题，以便更好地理解数据。我们可以使用 Pandas 中的 DataFrame.rename() 函数来更改 DataFrame 的列名。

df1 = df1.rename(columns = {'id': 'Customer ID', 'Name': 'Customer Name', 'Age': 'Customer Age'})
df2 = df2.rename(columns = {'id': 'Customer ID', 'Name': 'Customer Name', 'Age': 'Customer Age'})

• 我们使用字典将每个 DataFrame 的列标题更改为自定义名称。

5. 将连接的 DataFrame 保存为 CSV 文件

最后，将连接的 DataFrame 保存为 CSV 文件。我们可以使用 Pandas 中的 DataFrame.to_csv() 函数将 DataFrame 保存为 CSV 文件。

df_combined.to_csv('combined_data.csv', index = False)

• 我们设置参数 index = False，以避免将 DataFrame 的索引保存为 CSV 文件。

完整代码如下：

import pandas as pd

# Create DataFrame 1
df1 = pd.DataFrame({'id': [1, 2, 3, 4], 'Name': ['John', 'Sam', 'Julia', 'Kim'], 'Age': [20, 25, 30, 35]})
# Create DataFrame 2
df2 = pd.DataFrame({'id': [5, 6, 7, 8], 'Name': ['Bill', 'David', 'Anne', 'Lisa'], 'Age': [40, 45, 50, 55]})

# Combine the DataFrames
df_combined = pd.concat([df1, df2], axis = 0)

# Rename the columns of each DataFrame
df1 = df1.rename(columns = {'id': 'Customer ID', 'Name': 'Customer Name', 'Age': 'Customer Age'})
df2 = df2.rename(columns = {'id': 'Customer ID', 'Name': 'Customer Name', 'Age': 'Customer Age'})

# Save the combined DataFrame to a CSV file
df_combined.to_csv('combined_data.csv', index = False)

以上是使用 Pandas 连接后为每个数据帧添加标题的完整步骤。连接数据帧和重命名列导致代码更加明确，同时使数据更加可读和有意义。