在数据框行上循环 Python

当处理数据框时，循环数据框的行可以是一项非常有用的任务。在 Python 中，有几种不同的方法可以处理数据框的行。在本介绍中，我们将探讨三种用于在数据框上循环行的方法：for 循环，iterrows() 和 itertuples()。

for 循环

for 循环是 Python 中最基本的循环类型，也是最常用的循环类型之一。要在数据框上循环行，可以使用 for 循环。下面是一个例子，演示了如何使用 for 循环在数据框上循环行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

for index, row in df.iterrows():
    print(row['column_name'])

在这个例子中，我们从 "data.csv" 文件中读取了一个数据框，并使用 for 循环遍历了数据框的每一行。在循环中，我们还可以访问行的索引和列值。

iterrows()

iterrows() 是 pandas 中一个非常有用的方法，它允许循环数据框的行。下面是一个例子，演示了如何使用 iterrows() 在数据框上循环行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

for index, row in df.iterrows():
    print(row['column_name'])

在这个例子中，我们在数据框上使用 iterrows() 方法来循环行。我们还可以访问每一行的索引和列值。

itertuples()

itertuples() 是 pandas 中另一个非常有用的方法，它允许循环数据框的行。下面是一个例子，演示了如何使用 itertuples() 在数据框上循环行：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')

for row in df.itertuples():
    print(row.column_name)

在这个例子中，我们使用 itertuples() 方法循环数据框的每一行。与 iterrows() 不同，itertuples() 方法会返回一个具有命名属性的命名元组，这使得访问行的值变得更加容易。

总结

在本介绍中，我们讨论了在 Python 中循环数据框行的三种不同方法：for 循环，iterrows() 和 itertuples()。对于每种方法，我们提供了一个简单的代码示例来演示如何在数据框上循环行。我们希望这个介绍能够帮助你更好地理解在数据框上循环行的方法。