给定数组中没有公共字符的一对字符串的最大长度总和

问题描述

给定一个字符串数组，要求找出其中没有公共字符的一对字符串，使得这两个字符串长度的和最大。

解决方案

分析题目可得，最大长度总和是由两个字符串的长度和决定的。因此，我们需要找出所有没有公共字符的字符串对，并计算它们的长度和，最终返回其中的最大值。

对于每一对字符串，我们可以用哈希表来记录字符出现的次数，如果出现次数大于1，则说明这两个字符串至少有一个公共字符，直接跳过即可。如果所有字符出现次数都为1，则它们没有公共字符，将它们的长度相加即为一对字符串的长度和。

最后，在所有没有公共字符串的字符串对中，找出长度和最大的那一对即可。

代码示例

def max_sum_of_length(arr: List[str]) -> int:
    max_sum = 0
    for i in range(len(arr)):
        for j in range(i+1, len(arr)):
            if is_common_str(arr[i], arr[j]):
                continue
            else:
                len_sum = len(arr[i]) + len(arr[j])
                if len_sum > max_sum:
                    max_sum = len_sum
    return max_sum

def is_common_str(str1: str, str2: str) -> bool:
    char_map = {}
    for char in str1:
        char_map[char] = 1
    for char in str2:
        if char in char_map:
            return True
    return False

本文提供了一个max_sum_of_length函数，该函数接收一个字符串数组作为参数，返回其中没有公共字符的一对字符串的最大长度总和。本函数使用了is_common_str函数判断每一对字符串是否有公共字符，如果没有，则将它们的长度相加，并将其与当前记录的最大长度和进行比较，取较大值。最终返回最大长度和。

性能分析

该算法的时间复杂度为O(n^2)，其中n为字符串数组的长度。因为要遍历所有的字符串对，并对每一对字符串的字符进行哈希表的构建和查询，所以时间复杂度相对较高。但是，因为哈希表的查询操作的时间复杂度是O(1)，所以函数的最坏情况下的时间复杂度也是O(n^2)。在空间上，本算法使用了O(k)的额外空间，其中k为字符串中字符的种类数，即哈希表的大小。