介绍 np.apply_along_axis 在 Python 中的使用

np.apply_along_axis 函数是 NumPy 库中的一个重要函数，它可以在数组的一个或多个维度上执行给定的函数。在三维数组中，可以使用该函数沿着任何轴执行操作。

语法

np.apply_along_axis(func1d, axis, arr, *args, **kwargs)

• func1d: 一个函数，可以是 NumPy 库中的任何函数或自定义的函数。
• axis: 表示沿着哪个轴执行操作的整数值（0、1 或 2）。
• arr: 要操作的数组。
• *args 和 **kwargs: 传递到函数 func1d 中的其他参数。

示例

下面的例子演示了如何使用 np.apply_along_axis 对三维数组进行操作。

import numpy as np

# 创建一个 3x3x3 的随机数组
arr = np.random.rand(3, 3, 3)

# 定义一个函数，用于计算每个元素的平方和
def square_sum(x):
    return np.sum(x**2)

# 在第 2 个轴上应用函数
result = np.apply_along_axis(square_sum, 1, arr)

print(result)

输出：

[[0.5059804  0.40968443 0.95060007]
 [0.543665   1.10769215 0.11013572]
 [0.19126023 0.51757426 0.80446981]]

在上面的示例中，我们创建了一个 3x3x3 的随机数组，并定义了一个函数 square_sum，用于计算每个元素的平方和。我们使用 np.apply_along_axis 函数将该函数应用于数组的第 2 个轴，计算得出每个元素的平方和，最终得到一个 3x3 的数组。

结论

np.apply_along_axis 是一个非常有用的函数，可以在 NumPy 数组的任何轴上执行操作。它可以大大简化数组操作的处理，并可以大幅减少代码量。