在Python使用 Microsoft 情感 API 获取图像的情感

微软提供了一种称为 Microsoft 情感 API 的服务，它可以分析文本和图像中的情感。在本文中，我们将介绍如何使用 Microsoft 情感 API 分析图像的情感，使用 Python 编程语言和相应的库。

步骤

1. 获取 Microsoft 情感 API 密钥

要使用 Microsoft 情感 API，您需要注册并获得 API 密钥。访问 Microsoft 的 Azure 门户，登录您的账户，然后选择“订阅”、选择“Add”、输入“Emotion API”、输入相应信息后生成相应密钥。

2. 安装必要的库

要使用 Microsoft 情感 API，您需要安装 Python 库。运行以下命令安装所需的库：

pip install azure-cognitiveservices-vision-face

3. 调用 Microsoft 情感 API

在 Python 中调用 Microsoft 情感 API 非常容易。首先，您需要创建一个客户端对象，并提供所需的密钥和终结点：

from azure.cognitiveservices.vision.face import FaceClient
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials

KEY = '<YOUR_API_KEY>'
ENDPOINT = 'https://<REGION>.api.cognitive.microsoft.com/'

face_client = FaceClient(ENDPOINT, CognitiveServicesCredentials(KEY))

其中，<YOUR_API_KEY> 是您的 Microsoft 情感 API 密钥，<REGION> 是您的 API 终结点的区域。

接下来，您可以使用 detect_with_url() 方法来分析图像的情感：

image_url = 'https://<IMAGE_URL>'
attributes = ['emotion']
faces = face_client.face.detect_with_url(image_url, return_face_attributes=attributes)

其中，<IMAGE_URL> 是图像的 URL，['emotion'] 指定我们只想获取情感属性。

最后，您可以使用以下代码打印出图像中检测到的情感：

for face in faces:
    print('Emotions detected:')
    print(f'Anger: {face.face_attributes.emotion.anger}')
    print(f'Contempt: {face.face_attributes.emotion.contempt}')
    print(f'Disgust: {face.face_attributes.emotion.disgust}')
    print(f'Fear: {face.face_attributes.emotion.fear}')
    print(f'Happiness: {face.face_attributes.emotion.happiness}')
    print(f'Neutral: {face.face_attributes.emotion.neutral}')
    print(f'Sadness: {face.face_attributes.emotion.sadness}')
    print(f'Surprise: {face.face_attributes.emotion.surprise}')

这将打印出图像中检测到的每个面孔的情感。

结论

在本文中，我们介绍了如何使用 Microsoft 情感 API 在 Python 中分析图像的情感。通过遵循上述步骤，您可以轻松地使用 Microsoft 情感 API 对图像进行情感分析，并获得有关每个面孔的情感的实用信息。