Python中基于情感的电影推荐

简介电影的基本目标之一是唤起观众的情感。 IMDb 提供所有类型的所有电影。因此，可以从 IMDb 列表中抓取电影标题以推荐给用户。IMDb 没有用于访问电影和电视剧信息的 API。因此，我们必须执行抓取。抓取用于从通常使用 API 完成的网站访问信息。
安装

安装BeautifulSoup和lxml ，
打开终端并写入

pip install beautifulsoup4
pip install lxml

刮板是用Python编写的，并使用 lxml 来解析网页。 BeautifulSoup 用于从 HTML 和 XML 文件中提取数据。

与电影类型相关的情感

有 8 类情绪可以有效地对文本进行分类。它们是： “愤怒”、“期待”、“厌恶”、“恐惧”、“喜悦”、“悲伤”、“惊喜”、“信任” 。在这里，将这些作为输入，并为情感显示相应的电影。
每种情感与电影类型的对应关系如下：

悲伤 - 戏剧
厌恶——音乐剧
愤怒——家庭
期待——惊悚
恐惧——运动
享受——惊悚
信任 - 西方
惊喜——黑色电影

根据输入的情感，将选择相应的类型，并将该类型的所有前 5 部电影推荐给用户。

# Python3 code for movie
# recommendation based on
# emotion
  
# Import library for web
# scrapping
from bs4 import BeautifulSoup as SOUP
import re
import requests as HTTP
  
# Main Function for scraping
def main(emotion):
  
    # IMDb Url for Drama genre of
    # movie against emotion Sad
    if(emotion == "Sad"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=drama&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # IMDb Url for Musical genre of
    # movie against emotion Disgust
    elif(emotion == "Disgust"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=musical&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # IMDb Url for Family genre of
    # movie against emotion Anger
    elif(emotion == "Anger"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=family&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # IMDb Url for Thriller genre of
    # movie against emotion Anticipation
    elif(emotion == "Anticipation"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=thriller&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # IMDb Url for Sport genre of
    # movie against emotion Fear
    elif(emotion == "Fear"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=sport&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # IMDb Url for Thriller genre of
    # movie against emotion Enjoyment
    elif(emotion == "Enjoyment"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=thriller&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # IMDb Url for Western genre of
    # movie against emotion Trust
    elif(emotion == "Trust"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=western&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # IMDb Url for Film_noir genre of
    # movie against emotion Surprise
    elif(emotion == "Surprise"):
        urlhere = 'http://www.imdb.com/search/title?genres=film_noir&title_type=feature&sort=moviemeter, asc'
  
    # HTTP request to get the data of
    # the whole page
    response = HTTP.get(urlhere)
    data = response.text
  
    # Parsing the data using
    # BeautifulSoup
    soup = SOUP(data, "lxml")
  
    # Extract movie titles from the
    # data using regex
    title = soup.find_all("a", attrs = {"href" : re.compile(r'\/title\/tt+\d*\/')})
    return title
  
# Driver Function
if __name__ == '__main__':
  
    emotion = input("Enter the emotion: ")
    a = main(emotion)
    count = 0
  
    if(emotion == "Disgust" or emotion == "Anger"
                           or emotion=="Surprise"):
  
        for i in a:
  
            # Splitting each line of the
            # IMDb data to scrape movies
            tmp = str(i).split('>;')
  
            if(len(tmp) == 3):
                print(tmp[1][:-3])
  
            if(count > 13):
                break
            count += 1
    else:
        for i in a:
            tmp = str(i).split('>')
  
            if(len(tmp) == 3):
                print(tmp[1][:-3])
  
            if(count > 11):
                break
            count+=1

该脚本将抓取与输入情感对应的类型的所有电影标题并列出给用户。

Web Scraping 在提取数据和对其进行分析方面非常有用。如果没有网络抓取，您所知道的互联网就不会存在。这是因为谷歌和其他主要搜索引擎依靠复杂的网络爬虫来提取将包含在其索引中的内容。这些工具使搜索引擎成为可能。

爬行的应用

用于管理内容的网站的文章提取。
为建立潜在客户数据库的公司提取业务列表。
许多不同类型的数据提取，有时称为数据挖掘。例如，网络爬虫的一种流行且有时会引起争议的用途是从航空公司中提取价格以在机票比较网站上发布。