为什么二元搜索优于三元搜索？

在算法竞赛中，二元搜索和三元搜索都是常用的搜索算法。而近年来一些算法竞赛选手将二元搜索作为首选算法，而不再使用三元搜索。这是为什么呢？下面我们来讨论一下。

什么是二元搜索和三元搜索？

在研究为什么二元搜索优于三元搜索之前，我们需要先了解二元搜索和三元搜索的定义。

二元搜索

二元搜索，也称为二分搜索，是一种利用每次排除一半的数据进行查找的算法。二元搜索通常用于有序列表中查找某一元素的位置。

三元搜索

三元搜索是在二元搜索的基础上进行的一种变种搜索算法。在三元搜索中，我们将查找区间平均分成三份，然后确定目标元素可能存在的三个区间中的一个。然后我们对这个区间进行递归搜索。

为什么二元搜索优于三元搜索？

现在我们来回答我们一开始的问题：为什么二元搜索优于三元搜索？

1. 二元搜索更简单

二元搜索是比较简单的算法。它只需要每次寻找一半的数据，循环次数较少。而且二元搜索中的数据不需要预处理，代码也不需要太多的特判。因此，相比之下，二元搜索更容易实现。

2. 二元搜索代码更短

因为二元搜索更简单，所以相应的代码也更短。代码行数越少，我们的代码就越容易维护。在算法竞赛中，代码量的影响是非常重要的。

3. 二元搜索效率更高

虽然在某些极端情况下，三元搜索的效率要高于二元搜索，但在大多数情况下，二元搜索的效率是要高于三元搜索的。

在具体实现中，二元搜索通常需要比三元搜索少递归几次。递归调用的次数少，导致我们的函数调用的开销和栈空间的开销也会相应减少。所以，在大多数情况下，二元搜索的效率是要高于三元搜索的。

4. 二元搜索更易于debug

在编写代码时，我们一定会遇到各种各样的错误，这就需要我们进行debug。而debug的难易程度和代码的可读性有很大关系。相比之下，二元搜索的代码更易于debug。

在二元搜索中，我们只需要关注两个指针，即左指针和右指针。而在三元搜索中，我们不得不关注三个指针，这使得代码更加复杂，也更难以debug。

总结

总的来说，尽管在实际问题中三元搜索能够提供一个相对比较好的结果，但在算法竞赛中，二元搜索更容易实现和调试，并且效率更高。因此，在选择搜索算法时，我们通常会选择二元搜索。